1 repository
AI-driven tools that automatically generate labels, masks, and bounding boxes for visual datasets.
Distinct from Spatial Data Labeling: Focuses on automated visual labeling for ML training, whereas Spatial Data Labeling is about the 3D domain itself.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Automated Annotations. Refine with filters or upvote what's useful.
CVAT este un instrument open-source de adnotare a viziunii computerizate și o platformă de gestionare a seturilor de date vizuale. Acesta oferă o interfață auto-găzduită pentru etichetarea imaginilor, videoclipurilor și datelor 3D pentru a crea seturi de date pentru modelele AI de viziune. Platforma dispune de etichetarea datelor asistată de AI pentru a automatiza crearea de măști și casete de delimitare, utilizând un sistem de plug-in-uri pentru a conecta modele externe de învățare automată. Include un sistem de asigurare a calității bazat pe consens care verifică acuratețea etichetelor prin compararea adnotărilor independente. Sistemul acoperă gestionarea colaborativă a echipei, organizarea proiectelor prin descompunerea sarcinilor și integrarea stocării la distanță în cloud. De asemenea, oferă un API REST pentru controlul programatic al fluxului de lucru și importul/exportul de date în formate standard din industrie.
Provides AI-powered automation to suggest or create visual annotations, significantly reducing manual labeling effort.