2 repository-uri
Techniques for minimizing data movement between kernel and application during persistence operations.
Distinct from Zero-Copy: Distinct from serialization zero-copy by focusing on the physical disk I/O path rather than memory layout.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Disk IO Optimization. Refine with filters or upvote what's useful.
Fluvio este o platformă distribuită de streaming de evenimente și un motor de streaming cloud-native conceput pentru colectarea, persistența și replicarea fluxurilor de date în timp real într-un cluster distribuit. Funcționează ca un pipeline de date în timp real pentru construirea fluxurilor de lucru cu stare care ingerează, îmbogățesc și exportă date între surse și destinații externe. Platforma se distinge prin utilizarea WebAssembly pentru a executa module compilate pentru transformări și filtrare de date în linie. Acest lucru permite execuția logicii de business personalizate pentru a remodela informațiile în mișcare fără a necesita o repornire a clusterului. Sistemul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv ingestia de date bazată pe conectori din protocoale externe, stocare imutabilă structurată pe log-uri cu IO de tip zero-copy și scalarea orizontală a clusterului. Suportă crearea de pipeline-uri complexe bazate pe evenimente care utilizează procesarea cu stare, agregări pe ferestre și distribuția datelor bazată pe partiții. Motorul poate fi implementat ca un binar ușor pe diverse arhitecturi de sistem, inclusiv dispozitive IoT ARM64 pentru procesarea datelor la margine (edge).
Implements zero-copy disk IO to persist immutable event records while minimizing memory copying overhead.
liburing is a C library that provides a low-level wrapper for the Linux kernel io_uring interface. It serves as a programming interface for executing non-blocking disk and network operations and abstracts the system calls required to communicate with the Linux kernel. The library focuses on reducing system call overhead and context switching for high-throughput data processing. It implements mechanisms for shared ring buffers, zero-copy buffer registration, and fixed-file descriptor mapping to minimize internal lookup and reference counting overhead. The project covers asynchronous input and
Provides asynchronous disk I/O operations to maximize throughput and prevent application blocking on hardware latency.