3 repository-uri
Search capabilities that find documents where a specified property is absent or has no value.
Distinct from Search Indexing: Distinct from Search Indexing: focuses on querying for absent or empty field values, not general indexing or retrieval.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Missing Value Queries. Refine with filters or upvote what's useful.
RediSearch is a Redis module that adds secondary indexing, full-text search, aggregation, and vector similarity search directly into the in-memory data store. It operates as an in-process search engine, extending the core key-value store with capabilities for indexing hash and JSON documents, enabling fast field-level lookups beyond primary key access. The module provides a full-text search engine built on inverted indexes, supporting stemming, fuzzy matching, and relevance scoring via tf-idf. It also includes a vector similarity search engine using a Hierarchical Navigable Small World graph
Provides dedicated query functions for finding documents where a property is absent or empty.
Datascript este un magazin de stare imutabil, în memorie, și un magazin de triplete bazat pe schemă. Gestionează starea aplicației ca o bază de date versionată, stocând datele ca fapte imutabile constând dintr-o entitate, atribut, valoare și tranzacție. Proiectul oferă un motor logic pentru executarea interogărilor Datalog cu suport pentru join-uri implicite, reguli recursive și negație. De asemenea, dispune de un API declarativ de tip „pull” pentru preluarea grafurilor de entități profund imbricate și a structurilor de date conexe. Baza de date impune integritatea datelor prin constrângeri bazate pe schemă și tipuri de atribute. Suportă tranzacții atomice, protocoale de stocare pluggable pentru persistență și indexarea atributelor B-tree pentru a optimiza căutările. Sistemul este conceput pentru utilizare în medii Clojure, ClojureScript și JavaScript.
Provides specialized query predicates to identify entities that are missing specific attributes.
RavenDB is a multi-model NoSQL document database designed for high-performance, ACID-compliant data storage. It persists structured information as schema-flexible JSON documents and utilizes a unit-of-work session pattern to track entity changes and batch modifications into atomic transactions. The platform is built on a distributed architecture that supports horizontal scaling through sharding and ensures high availability via multi-node, master-to-master cluster replication. The database distinguishes itself through a self-optimizing query engine that automatically creates and maintains ind
Configures whether documents with missing fields are ignored or indexed as null values to control query results.