awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 repository

Awesome GitHub RepositoriesRow Vector Groupings

Bundling multiple columnar vectors into single logical row entities for vectorized processing.

Distinct from Row Groupings: Unlike candidate [f0_mt1] or [f0_mt4], this is about memory layout for vectorized execution engines, not UI grouping or analytical record grouping.

Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Row Vector Groupings. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Row Vector Groupings GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • facebookincubator/veloxAvatar facebookincubator

    facebookincubator/velox

    4,155Vezi pe GitHub↗

    Velox este un motor de execuție a interogărilor C++ de înaltă performanță și o bibliotecă de procesare a datelor coloanare. Servește drept framework compozabil pentru implementarea motoarelor de interogare analitică, oferind un evaluator de expresii vectorizat și un toolkit pentru sistemele de gestionare a datelor. Proiectul se distinge prin utilizarea execuției coloanare vectorizate și a alocării memoriei bazate pe arene pentru a procesa seturi de date la scară largă. Dispune de optimizări specializate, cum ar fi caching-ul tabelelor de broadcast join, push-down dinamic al filtrelor și codificare prin dicționar pentru a reduce overhead-ul de memorie și a accelera citirile analitice. Motorul acoperă o gamă largă de capabilități analitice, inclusiv implementarea de hash, merge și semi joins, precum și agregarea paralelă în mai multe etape și calculul funcțiilor de fereastră. Oferă primitive pentru stocarea coloanară în memorie, decodarea datelor Parquet și integrarea cu stocarea în cloud. Extensibilitatea este oferită printr-un sistem de înregistrare a funcțiilor pentru funcții scalare și agregate personalizate, cu binding-uri de nivel înalt disponibile pentru a conecta logica C++ la Python.

    Bundles multiple child vectors into a single struct-like entity to represent a set of rows across columns.

    C++
    Vezi pe GitHub↗4,155
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Row Vector Groupings