7 repository-uri
Capabilities for grouping related child models within a parent snippet for structured data entry.
Distinct from Relational Data Models: Distinct from Relational Data Models: focuses on the UI-level nesting of models within snippets rather than general database schema design.
Explore 7 awesome GitHub repositories matching data & databases · Inline Model Nesting. Refine with filters or upvote what's useful.
Wagtail is an open-source content management system built on the Django web framework. It provides a structured, tree-based approach to content modeling, allowing developers to define custom page types and reusable content components that are managed through a highly customizable administrative interface. The platform distinguishes itself through its flexible, block-based content composition system, which enables editors to assemble complex page layouts dynamically. It also offers robust support for multi-site and multi-lingual environments, allowing organizations to manage distinct websites
Allows grouping related child models within a parent snippet, enabling structured data entry for complex content types.
dlt este un instrument de ingestie a datelor Python și un framework de pipeline ETL conceput pentru a prelua date din surse diverse și a le persista în destinații structurate. Funcționează ca un motor de inferență a schemei care detectează automat tipurile de date și aplatizează structurile JSON imbricate în tabele relaționale, mutând datele din surse către lakehouse-uri, depozite de date sau baze de date vectoriale. Proiectul se distinge prin generarea de pipeline-uri bazată pe AI, utilizând modele lingvistice mari pentru a crea codul de extracție și conectorii pentru API-urile REST. De asemenea, suportă stocarea vectorială multimodală și popularea specializată a bazelor de date vectoriale pentru a susține aplicațiile AI și machine learning. Framework-ul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv evoluția automată a schemei, încărcarea incrementală a datelor prin urmărirea stării și validarea calității datelor prin aplicarea contractelor de date. Oferă instrumente pentru normalizarea datelor relaționale, transformări pre- și post-încărcare și o varietate de adaptoare de destinație pentru baze de date SQL și stocare de obiecte în cloud. Observabilitatea este gestionată prin dashboard-uri de execuție a pipeline-ului, urmărirea lineage-ului coloanelor și verificarea versiunii schemei folosind hash-uri bazate pe conținut.
Links root and nested tables using row keys to maintain relational integrity.
Baserow este o bază de date relațională no-code și un constructor de aplicații care permite utilizatorilor să creeze tabele de date structurate și instrumente de business printr-o interfață vizuală. Funcționează ca un backend de date REST API headless și un spațiu de lucru de date self-hosted, oferind o platformă pentru gestionarea bazelor de date colaborative, menținând în același timp controlul deplin asupra rezidenței datelor. Platforma integrează modele de limbaj mari pentru a servi ca o platformă de date bazată pe LLM, capabilă să genereze structuri de baze de date, conținut de înregistrări și fluxuri de lucru tehnice din limbaj natural. De asemenea, acționează ca un server Model Context Protocol, permițând agenților AI de la distanță să interacționeze programatic cu înregistrările structurate din baza de date. Dincolo de capabilitățile sale de bază de bază de date, proiectul oferă instrumente pentru construirea de portaluri externe de marcă, aplicații de business interne și tablouri de bord interactive. Include un motor de automatizare bazat pe evenimente pentru automatizarea proceselor de business și suportă o gamă largă de integrări API, inclusiv webhook-uri, streaming de evenimente WebSocket și sincronizarea datelor cu terțe părți. Software-ul este conceput pentru găzduirea pe infrastructură privată și deployment containerizat pentru a asigura suveranitatea și securitatea datelor.
Establishes relationships between tables to derive insights from complex data associations.
Bun este un ORM (Object Relational Mapper) type-safe pentru Go care prioritizează construcția interogărilor SQL-first și maparea rezultatelor. Funcționează ca un constructor de interogări SQL programabil, un manager de conexiuni la baza de date și un instrument pentru maparea tabelelor bazei de date la structuri Go. Proiectul se distinge printr-un sistem de suport SQL multi-dialect, permițând unui singur codebase să interacționeze cu diferite motoare de baze de date printr-o interfață consistentă. Include un instrument încorporat de observabilitate a bazei de date pentru interceptarea interogărilor, tracing distribuit și logare, precum și un instrument de migrare a schemei pentru versionarea modificărilor structurale. Biblioteca acoperă o gamă largă de operațiuni cu date, inclusiv procesarea în masă, upsert-uri, soft deletes și gestionarea datelor relaționale, cum ar fi asocierile polimorfice. Oferă capabilități pentru analize SQL avansate folosind expresii de tabel comune (CTE) și funcții de fereastră, alături de gestionarea tranzacțiilor atomice și pooling-ul conexiunilor. Gestionarea schemei este suportată printr-o interfață de linie de comandă pentru aplicarea scripturilor de migrare versionate.
Manages associations between tables and automatically generates SQL JOIN clauses for related data retrieval.
Effector is a reactive state management library designed for building complex, event-driven applications. It functions as a data flow engine that models application logic as a directed acyclic graph, ensuring that state updates propagate automatically through interconnected nodes. By utilizing atomic state updates and declarative unit composition, the library maintains data consistency and provides a predictable execution model for managing application state. The project distinguishes itself through its framework-agnostic architecture, which decouples business logic from user interface implem
Navigates deep into hierarchical data structures to retrieve specific state or interaction methods from nested collections.
Effector is a reactive state management library and data flow orchestrator designed for building complex, event-driven applications. It models application logic as a directed acyclic graph, where state updates and asynchronous side effects propagate automatically through declarative pipelines. By decoupling business logic from user interface layers, it allows developers to maintain state in independent containers that communicate via standard interfaces, ensuring the system remains framework-agnostic. The library distinguishes itself through its robust support for isolated execution scopes, w
Navigates into complex or nested data structures to retrieve specific state or interaction methods.
Zombodb is a database extension and relational data indexer that integrates PostgreSQL with Elasticsearch. It provides a SQL search interface, allowing users to execute complex search queries and aggregations using standard SQL functions and syntax instead of native JSON APIs. The project synchronizes relational data from PostgreSQL to a remote search engine to enable high-performance full-text search and analytics. The system distinguishes itself by bridging relational structures with search engine capabilities, specifically through geospatial search integration for geometry and geography ty
Identifies and associates specific search indices with given database tables, views, or relations.