awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

3 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesRead-Only Data Replication

The process of copying data from primary nodes to replicas to serve read-only queries and provide fault tolerance.

Distinct from Read-Only Transaction Routing: Candidates focus on reports, UI views, or API modes rather than the systemic data replication mechanism.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Read-Only Data Replication. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Read-Only Data Replication GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • microsoft/garnetAvatar microsoft

    microsoft/garnet

    11,885Vezi pe GitHub↗

    Garnet is a multi-threaded in-memory database and distributed key-value store. It functions as a high-performance remote cache store that implements the RESP wire protocol to maintain compatibility with existing Redis clients and libraries. The project is distinguished by a shared-memory architecture that enables parallel request processing across multiple cores for sub-millisecond latency. It features a tiered storage system that automatically offloads colder data from system memory to SSD or cloud storage layers, and includes a specialized vector search database for high-dimensional similar

    Copies data from lead nodes to followers to improve read availability and ensure fault tolerance.

    C#cachecache-storagecluster
    Vezi pe GitHub↗11,885
  • crunchydata/postgres-operatorAvatar CrunchyData

    CrunchyData/postgres-operator

    4,423Vezi pe GitHub↗

    Acest proiect este un operator Kubernetes conceput pentru deployment-ul și gestionarea clusterelor de baze de date PostgreSQL de producție folosind configurații declarative. Funcționează ca un controller care sincronizează starea reală a clusterelor de baze de date cu o stare dorită, oferind un sistem pentru orchestrarea disponibilității ridicate, backup și recuperare automată și administrarea bazelor de date containerizate. Operatorul se distinge printr-o suită cuprinzătoare de protecție a datelor care suportă recuperarea la un moment dat (point-in-time recovery), backup-uri multi-mod către stocarea de obiecte în cloud și clonarea clusterelor. Asigură disponibilitatea continuă folosind consensul distribuit pentru failover automat și suportă gestionarea sofisticată a traficului printr-un connection pooler integrat. Proiectul acoperă o gamă largă de capabilități operaționale, inclusiv replicarea sincronă și asincronă, colectarea de telemetrie printr-un stack de monitorizare dedicat și gestionarea securizată a identității cu rotația automată a certificatelor TLS. Oferă, de asemenea, instrumente pentru extinderea volumelor de stocare, actualizări ale motorului bazei de date și integrarea diverselor extensii de baze de date. Controller-ul este instalat într-un cluster folosind manifeste customizabile pentru a permite orchestrarea declarativă a mediului bazei de date.

    Deploys read-only standby clusters that synchronize data from a primary server via streaming replication.

    Go
    Vezi pe GitHub↗4,423
  • sofastack/sofa-jraftAvatar sofastack

    sofastack/sofa-jraft

    3,806Vezi pe GitHub↗

    sofa-jraft is a Java implementation of the Raft consensus algorithm. It serves as a distributed consensus engine and linearizable state machine designed to ensure high availability and data consistency across a cluster of nodes. The project provides a replicated key-value store and a coordination engine for managing distributed state. It distinguishes itself through support for multi-group consensus sharding to distribute traffic and a service provider interface that allows for custom log storage and entry encoding implementations. The system covers a wide range of distributed capabilities,

    Supports the deployment of non-voting learner nodes to replicate data for read-scaling and backups.

    Javaconsensusdistributed-consensus-algorithmsjava
    Vezi pe GitHub↗3,806
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Read-Only Data Replication