Awesome GitHub RepositoriesAsynchronous Operations

This project is a Spring Boot administrative framework and enterprise backend boilerplate designed for building management systems. It provides a foundation for enterprise-level applications using a reactive programming model and non-blocking data access patterns. The framework includes a reactive CRUD system for database operations and a role-based access control system to manage user accounts and administrative permissions. It further distinguishes itself with a centralized data dictionary for maintaining standardized labels and values across application modules. The system's broader capab

Tortoise ORM is an asynchronous object-relational mapper for Python that mirrors Django's model and queryset API while running on asyncio. It defines database tables as Python classes with typed fields and supports foreign key, many-to-many, and one-to-one relations, providing a chainable query API for filtering, annotating, grouping, and prefetching related objects without blocking the event loop. The ORM includes a built-in migration engine that detects model changes, generates migration files, and applies or reverts schema changes through a command-line tool. It connects to PostgreSQL, MyS

Acest proiect este o implementare de referință care oferă o colecție de exemple practice pentru tiparele de acces la date și abstractizările de repository în ecosistemul Spring Data. Acesta servește drept vitrină cuprinzătoare pentru implementarea straturilor de date consistente în diverse baze de date relaționale și non-relaționale. Repository-ul demonstrează în mod specific persistența multi-store prin integrarea bazelor de date relaționale, document și vectoriale într-o singură aplicație. Include implementări pentru căutarea vectorială pentru a gestiona embedding-uri de înaltă dimensiune și căutări de similaritate între diferite tehnologii de baze de date. Capabilitățile suplimentare acoperite includ accesul reactiv la date pentru operațiuni non-blocking și fluxuri de date asincrone. Proiectul oferă, de asemenea, îndrumări privind optimizarea imaginilor native pentru a îmbunătăți performanța de pornire și utilizarea memoriei prin compilare ahead-of-time. Exemplele ilustrează în continuare izolarea datelor multi-tenant, designul API-urilor de repository de date și integrarea căutării geospațiale și full-text.