awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

3 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesQueryset Filtering Backends

Pluggable components that process and restrict database querysets based on request parameters.

Distinguishing note: Focuses on reusable, modular backend components for filtering rather than manual query manipulation.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Queryset Filtering Backends. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Queryset Filtering Backends GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • encode/django-rest-frameworkAvatar encode

    encode/django-rest-framework

    30,083Vezi pe GitHub↗

    Django REST Framework is a toolkit for building standards-compliant web services that map complex data models to structured HTTP responses. It provides a modular architecture for handling the request lifecycle, including authentication, permission checks, and content negotiation. The framework is designed to facilitate the development of robust APIs by transforming complex data types into native formats and validating incoming request payloads against defined schemas. The project distinguishes itself through a highly modular, class-based design that allows developers to build complex views an

    Django REST Framework processes querysets using filter backends to restrict results and optionally render interface controls for users across multiple views.

    Pythonapidjangopython
    Vezi pe GitHub↗30,083
  • carltongibson/django-filterAvatar carltongibson

    carltongibson/django-filter

    4,683Vezi pe GitHub↗

    django-filter este o bibliotecă pentru filtrarea QuerySet-urilor Django prin maparea parametrilor URL către căutări în baza de date folosind sintaxă declarativă. Acesta funcționează ca un generator de filtre de model și un instrument de căutare în baza de date care traduce parametrii cererii în interogări pentru a rafina rezultatele datelor. Proiectul permite generarea automată a filtrelor de căutare și a formularelor orientate către utilizator pe baza definițiilor câmpurilor modelului. Suportă logica avansată de recuperare prin metode de căutare personalizate, căi de relație și integrarea căutării full-text, oferind în același timp un sistem pentru rafinarea rezultatelor în endpoint-urile API REST. Suprafața sa de capabilități include crearea de formulare de filtrare interactive, randarea vizualizărilor de listă filtrate și utilizarea funcțiilor factory pentru instanțierea dinamică a seturilor de filtre. Sistemul gestionează, de asemenea, filtrarea specifică tipului pentru booleeni, UUID-uri și timestamp-uri ISO 8601, precum și filtrarea bazată pe cereri folosind identitatea utilizatorului autentificat.

    Implements pluggable backends that constrain Django QuerySets based on parameters passed through the request URL.

    Python
    Vezi pe GitHub↗4,683
  • graphql-python/graphene-djangoAvatar graphql-python

    graphql-python/graphene-django

    4,390Vezi pe GitHub↗

    Graphene-Django este un framework de integrare GraphQL și un mapper de schemă utilizat pentru a construi API-uri tipizate pentru aplicații Django. Funcționează ca un strat API de bază de date care transformă câmpurile și relațiile modelelor Django într-o schemă graf, permițând clienților să solicite date specifice într-un singur apel. Proiectul implementează specificația Relay, oferind instrumente pentru identificarea globală a obiectelor și paginare standardizată bazată pe conexiuni pentru a gestiona seturi mari de date. Se distinge prin maparea modelelor de bază de date, formularelor și serializatoarelor direct în tipuri de obiecte și mutații GraphQL. Framework-ul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv controlul accesului la nivel de câmp, interceptarea cererilor bazată pe middleware și gestionarea operațiunilor în timp real prin rutare WebSocket. Include, de asemenea, utilitare pentru inspecția performanței SQL și wrapping-ul tranzacțiilor de mutație pentru a asigura integritatea datelor în timpul actualizărilor. Un client de test specializat este furnizat pentru a verifica răspunsurile API și a executa query-uri către endpoint.

    Controls database record visibility and ownership at the GraphQL type level using custom queryset filtering logic.

    Python
    Vezi pe GitHub↗4,390
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Queryset Filtering Backends