2 repository-uri
Awesome GitHub RepositoriesPhysical Data Transfer
Ships ruggedized devices to move large datasets to the cloud when network transfer is impractical.
Distinct from Cloud-to-Cloud Transfers: No candidate covers physical device shipping for data transfer; all candidates focus on network-based transfers.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Physical Data Transfer. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Physical Data Transfer GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- microsoftdocs/azure-docs
MicrosoftDocs/azure-docs
10,894Vezi pe GitHubAzure Docs is the official technical documentation repository for Microsoft Azure, the cloud computing platform. It provides comprehensive guidance on the full spectrum of Azure services, covering everything from core infrastructure components like virtual machines, Kubernetes clusters, and serverless computing to platform services for AI, machine learning, data analytics, and storage. The documentation details how to provision, manage, and govern cloud resources at scale, including policy enforcement, identity management, and cost optimization. The documentation distinguishes Azure through i
Documents Azure's physical data transfer service using ruggedized devices for large datasets.
Markdownskilling - googleapis/google-cloud-go
googleapis/google-cloud-go
4,464Vezi pe GitHubGoogle Cloud Go Client Library este un set de pachete Go și un kit de dezvoltare software utilizat pentru a interacționa cu serviciile și API-urile platformei Google Cloud. Acesta oferă mijloacele principale pentru ca aplicațiile Go să se integreze cu endpoint-urile serviciilor cloud prin modele de limbaj simplificate și gestionarea automată a cererilor API. Proiectul include biblioteci specializate pentru gestionarea identității și accesului prin conturi de serviciu, chei API și rezoluția acreditărilor bazată pe mediu. Include SDK-uri dedicate pentru orchestrarea programatică a resurselor și implementarea și gestionarea funcțiilor serverless, job-urilor containerizate și serviciilor web scalabile. Suprafața de capabilități a bibliotecii acoperă gestionarea datelor în cloud pe baze de date relaționale, NoSQL și stocare de obiecte, precum și orchestrarea infrastructurii pentru mașini virtuale și containere. De asemenea, oferă instrumente pentru dezvoltarea AI generativ, analiza datelor la scară largă și monitorizarea aplicațiilor cloud prin capturarea log-urilor și urmărirea erorilor.
Supports data migration between environments using both network-based transfers and physical data transfer appliances.
Gocloud-bigquerycloud-datastorecloud-pubsub
