awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectServer MCPDespreCum realizăm clasamentulPresă
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesDistributed Ordered Lists

Stores a collection of elements across a cluster while preserving order and allowing duplicates for shared access.

Distinct from Ordered Collection Management: Distinct from Ordered Collection Management: specifically targets distributed, shared-access ordered lists.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Distributed Ordered Lists. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Distributed Ordered Lists GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • hazelcast/hazelcastAvatar hazelcast

    hazelcast/hazelcast

    6,570Vezi pe GitHub↗

    Hazelcast is a distributed data platform that combines an in-memory data grid with a stream processing engine to support real-time analytics and event-driven applications. It functions as a partitioned, distributed key-value store that replicates data across cluster nodes to provide low-latency access and high availability. The platform also serves as a distributed SQL query engine, allowing users to execute standard SQL statements against both in-memory datasets and external data sources. What distinguishes Hazelcast is its use of a distributed consensus subsystem to maintain strongly consis

    Stores ordered sequences of elements across a cluster for shared access while preserving insertion order.

    Javabig-datacachingdata-in-motion
    Vezi pe GitHub↗6,570
  • apache/kvrocksAvatar apache

    apache/kvrocks

    4,338Vezi pe GitHub↗

    Kvrocks este un magazin distribuit de tip cheie-valoare și o bază de date NoSQL compatibilă cu Redis. Utilizează un motor de stocare RocksDB pentru a oferi persistență pe disc, permițând stocarea datelor de mare capacitate cu costuri de memorie reduse comparativ cu sistemele in-memory. Sistemul funcționează ca o bază de date vectorială și un motor de căutare full-text, suportând căutări de tip nearest-neighbor pe embedding-uri vectoriale și interogări complexe de documente prin potrivirea textului. Utilizează o arhitectură de cluster fără proxy, cu rutare bazată pe sloturi, pentru a distribui datele și a scala capacitatea pe mai multe noduri. Platforma acoperă o gamă largă de capabilități de gestionare a datelor, inclusiv gestionarea documentelor JSON, date de tip time-series și procesarea fluxurilor în timp real. Oferă căutare și indexare avansată prin interogări geospațiale, indexare secundară și analiza planurilor de interogare, oferind în același timp tehnici de sketching probabilistic pentru estimarea eficientă a cardinalității și a apartenenței. Funcționalitățile operaționale suplimentare includ tranzacții atomice, mesagerie pub/sub și izolarea datelor pe namespace-uri pentru medii multi-tenant.

    Stores sequences of strings supporting index-based access and blocking pops across a distributed cluster.

    C++databasedistributedkv
    Vezi pe GitHub↗4,338
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Ordered Collection Management
  4. Distributed Ordered Lists