Awesome GitHub RepositoriesImputation Methods

Statsmodels is a comprehensive Python library designed for statistical modeling, econometric research, and data analysis. It provides a robust framework for estimating and diagnosing a wide range of statistical models, enabling users to perform rigorous hypothesis testing, regression analysis, and complex data exploration within structured environments. The library distinguishes itself through its support for advanced statistical methodologies, including state space representation for dynamic systems and generalized linear frameworks that accommodate non-normal response variables. It offers s

This project is a Python financial analytics framework and quantitative trading library. It provides a suite of mathematical tools for asset pricing, statistical market analysis, and the development of algorithmic trading strategies. The library is distinguished by its focus on currency and commodity correlation modeling, using regression and normalization to identify exchange rate drivers. It features a specialized portfolio optimization engine that applies graph theory, such as clique centrality and degeneracy ordering, alongside quadratic programming to balance risk-adjusted returns. The

OSMnx este o bibliotecă Python pentru descărcarea, modelarea și analizarea rețelelor stradale și a altor caracteristici geospațiale din OpenStreetMap. Permite utilizatorilor să recupereze și să lucreze cu date de infrastructură din lumea reală oriunde în lume, oferind instrumente pentru analiza rețelei, interogări spațiale și vizualizare. Biblioteca oferă capabilități pentru lucrul cu caracteristici urbane, cum ar fi amprentele clădirilor, stațiile de tranzit și datele de elevație, împreună cu statistici de rețea precum densitatea intersecțiilor și circuitatea. Suportă mai multe moduri de călătorie, inclusiv condusul, mersul pe jos și mersul pe bicicletă, și poate calcula cele mai scurte căi, imputa vitezele de călătorie și genera hărți izoliniare. Funcționalitatea suplimentară include geocodarea, map-matching, proiecția coordonatelor și capacitatea de a salva și încărca rețele în diverse formate. OSMnx oferă instrumente pentru vizualizarea rețelelor stradale și a caracteristicilor geospațiale ca hărți statice sau hărți web interactive și poate plota diagrame figură-fond. Biblioteca este disponibilă prin metode standard de instalare a pachetelor Python.

This is an interactive notebook-based course that teaches machine learning from Python fundamentals through deep learning and natural language processing. It uses real datasets and multiple frameworks within a structured, hands-on curriculum that combines concise explanations with executable code cells, built-in datasets, and embedded exercise checkpoints. Learning progresses through data preparation and exploration, classical machine learning workflows, computer vision with convolutional neural networks, and natural language processing with deep learning, all delivered as a cohesive progressi

Geolib este o bibliotecă de calcul geospațial și un instrument de analiză a punctelor. Oferă o colecție de utilitare pentru calcularea distanțelor, azimuturilor și ariilor între coordonate, precum și pentru conversia măsurătorilor geografice și a formatelor de coordonate. Biblioteca dispune de un parser de geometrie Well-Known Text (WKT) pentru a converti șirurile WKT în structuri de coordonate pentru analiza poligoanelor. Include instrumente specializate pentru geofencing și contenția punctelor, permițând determinarea dacă o coordonată cade în interiorul unui poligon definit sau al unei raze specificate. Setul de instrumente acoperă arii largi de capabilități, inclusiv analiza proximității locației, calcularea azimutului de navigație și transformarea datelor. Poate calcula puncte centrale, determina bounding box-uri și sorta coordonatele după proximitate pentru a identifica cei mai apropiați vecini. Biblioteca oferă, de asemenea, utilitare pentru validarea coordonatelor și traducerea distanțelor, ariilor și vitezelor între diferite unități standard metrice și imperiale.