awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesGraph Analytics

Large-scale computation specifically focused on identifying patterns and performing deep traversals in massive graphs.

Distinct from Large-Scale Data Computation: Distinct from Large-Scale Data Computation: specializes in graph-specific analytic patterns and deep traversals rather than general data processing.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Graph Analytics. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Graph Analytics GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • thinkaurelius/titanAvatar thinkaurelius

    thinkaurelius/titan

    5,228Vezi pe GitHub↗

    Titan este o bază de date graf distribuită și un motor de calcul conceput pentru stocarea și interogarea seturilor masive de date de noduri și muchii interconectate în clustere multi-mașină. Funcționează ca un strat de stocare graf scalabil și un magazin tranzacțional, oferind un framework pentru executarea sarcinilor de procesare graf la scară largă și a traversărilor profunde. Sistemul se distinge prin backend-ul său de stocare pluggable, care decuplează motorul graf de stratul de persistență fizică. Utilizează partiționarea datelor de tip vertex-cut pentru a echilibra sarcinile de procesare și un model de proprietăți set-cardinality care permite proprietăților unice să stocheze mai multe valori. Platforma acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv indexarea graf multi-model pentru căutări geografice și full-text, gestionarea globală a schemei pentru re-indexarea seturilor de date și operațiuni tranzacționale asigurate prin write-ahead logging. De asemenea, încorporează expirarea elementelor prin setări de tip time-to-live și monitorizarea performanței sistemului pentru urmărirea activității de interogare și a latenței tranzacțiilor.

    Executes complex processing jobs and deep traversals across billions of vertices to find patterns in big data.

    Java
    Vezi pe GitHub↗5,228
  • kuzudb/kuzuAvatar kuzudb

    kuzudb/kuzu

    3,965Vezi pe GitHub↗

    Kùzu is an embedded property graph database engine designed for high-performance analytical queries and local data management. It operates as a library within the host application process, utilizing a columnar-based storage architecture and just-in-time query compilation to execute complex graph traversals and pattern matching efficiently. By mapping database files directly into system memory, it ensures data durability and high-speed access while maintaining ACID-compliant transactional integrity. The engine distinguishes itself by integrating vector similarity search and full-text search di

    Executes advanced graph algorithms like PageRank and community detection for deep data analysis.

    C++cypherdatabaseembeddable
    Vezi pe GitHub↗3,965
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Large-Scale Data Computation
  4. Graph Analytics