2 repository-uri
Management of arrays with associated labels, such as data frames and labeled tensors.
Distinct from Array Manipulations: Existing candidates cover runtime manipulation or general labeling; none specifically target labeled tensor/dataframe structures for numerical computing.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Labeled Array Management. Refine with filters or upvote what's useful.
Xarray este o bibliotecă Python pentru array-uri multidimensionale și un framework pentru seturi de date etichetate. Extinde structura de date NumPy prin adăugarea de etichete la array-uri, permițând organizarea datelor complexe N-dimensionale folosind dimensiuni și coordonate denumite. Biblioteca oferă o interfață de date NetCDF pentru citirea și scrierea formatelor de date științifice precum NetCDF și Zarr. Permite calculul științific pe array-uri prin menținerea relației dintre date și coordonatele fizice în timpul operațiunilor matematice. Proiectul acoperă analiza datelor multidimensionale, manipularea datelor geospațiale și procesarea datelor climatice. De asemenea, suportă analiza seriilor temporale pentru gestionarea secvențelor de observații în timp.
Provides a framework for organizing multidimensional datasets using named dimensions and coordinates to avoid integer indexing.
xtensor is a C++ multidimensional array library for numerical computing that provides N-dimensional containers with an interface mirroring the NumPy API. It utilizes a lazy evaluation expression engine to defer numerical computations until assignment, which minimizes memory allocations and intermediate copies. The library features a foreign memory array adaptor that allows it to wrap external buffers, such as NumPy arrays, to perform numerical operations in-place without duplicating data. It further optimizes performance through lazy broadcasting and a system that manages the lifetime of temp
Provides support for data frames and labeled tensors that integrate with lazy broadcasting.