6 repository-uri
Systems for managing interconnected data as nodes and edges to maintain complex relationships.
Distinct from Object Storage Persistence: Focuses on the management of the knowledge graph structure and relationships, not just the underlying storage.
Explore 6 awesome GitHub repositories matching data & databases · Knowledge Graph Management. Refine with filters or upvote what's useful.
Athens is no longer maintainted. Athens was an open-source, collaborative knowledge graph, backed by YC W21
Stores notes and ideas as interconnected nodes in a graph database for mapping complex relationships.
Direct File este o aplicație federală de depunere a declarațiilor fiscale concepută pentru a colecta informațiile contribuabililor și a transmite declarațiile fiscale federale către un API guvernamental. Funcționează ca un instrument de export al datelor fiscale, permițând transferul datelor declarațiilor federale prin XML sau JSON către software-uri fiscale terțe de stat și locale. Sistemul utilizează un graf de cunoștințe declarativ pentru a gestiona regulile de business complexe și seturile de date parțiale atât în mediile client, cât și în cele server. Aplicația folosește un proces bazat pe interviu pentru a colecta informații și utilizează un sistem de export bazat pe schemă pentru schimbul de date fiscale. Integrează stocarea și sincronizarea datelor pentru a modela informațiile incomplete și a valida regulile de business în diferite medii.
Utilizes a structured graph to manage complex business rules and partial data sets across client and server environments.
TypeDB este o bază de date graf și un sistem de gestionare a cunoștințelor (knowledge graph) puternic tipizat. Servește ca un magazin de date multi-model care unifică structurile relaționale, document și graf într-un singur mediu, funcționând atât ca o bază de date conformă ACID, cât și ca un motor de interogare declarativ. Sistemul se distinge prin utilizarea modelării n-ary hypergraph și a ierarhiilor de tip polimorfice. Utilizează o schemă puternic tipizată pentru a impune reguli structurale și a valida integritatea datelor, permițând inferența polimorfică bazată pe tip și polimorfismul de interfață bazat pe roluri pentru a rezolva automat relațiile complexe în timpul execuției interogărilor. Platforma acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv calcularea relațiilor recursive prin tabling, tranzacții cu izolare de snapshot și regăsirea declarativă a datelor. De asemenea, suportă disponibilitatea ridicată prin replicarea clusterelor bazată pe consens, controlul accesului bazat pe roluri și integrarea cu agenți AI pentru regăsirea datelor structurate. Gestionarea este susținută printr-o interfață de linie de comandă, iar sistemul oferă instrumente pentru vizualizarea schemelor graf și auditarea activității administrative.
Functions as a comprehensive system for managing interconnected data as nodes and edges to model complex information domains.
Helix DB is a distributed graph database and knowledge graph platform that persists nodes and edges on object storage for durable and unlimited scaling. It operates as an ACID-compliant system, ensuring data consistency through serializable snapshot isolation during concurrent operations. The project distinguishes itself by combining a vector search engine and a property graph, utilizing hybrid vector and full-text search to locate entry points for graph traversals. It enables dynamic graph querying through a domain-specific language, allowing complex logic and recursive queries to be execute
Manages interconnected data as nodes and edges using an object-storage backend to maintain relationships.
Neo is an autonomous engineering platform and multi-agent orchestration framework designed to build, review, and maintain production codebases. It coordinates a swarm of multiple language models through a messaging and event system to automate complex software development workflows without manual intervention. The platform utilizes a semantic knowledge graph manager to distill session logs and documentation into a queryable topology, preserving project history and context across AI interactions. It supports multi-tenant deployment of agent swarms that employ persistent memory and structured m
Manages interconnected project history as a semantic knowledge graph to provide context for LLMs.
Memary is a memory-augmented agent framework that stores and retrieves contextual information from a knowledge graph to personalize responses and maintain long-term memory across interactions. It automatically captures all agent interactions and stores them as structured memories without requiring explicit instrumentation, then injects top-ranked user entities and themes into the active context window to tailor agent responses dynamically. The framework distinguishes itself through a multi-retriever memory search that combines COLBERT reranking with recursive graph queries across databases, e
Stores and organizes contextual information in a knowledge graph structure for structured recall.