awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 repository

Awesome GitHub RepositoriesPattern-Based

Retrieval of specific data types from text using defined patterns and plugins.

Distinct from Information Retrieval: Distinct from general Information Retrieval by focusing on pattern-based extraction from unstructured text rather than querying a database.

Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Pattern-Based. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Pattern-Based GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • benhmoore/knwl.jsAvatar benhmoore

    benhmoore/Knwl.js

    5,259Vezi pe GitHub↗

    Knwl.js este o bibliotecă JavaScript de recunoaștere a entităților numite și un extractor de entități textuale. Funcționează ca un motor de parsare a textului extensibil, conceput pentru a scana șiruri nestructurate pentru tipare specifice de date și a le converti în informații structurate. Motorul utilizează un framework modular care permite recunoașterea tipurilor de date personalizate. Acest lucru este realizat printr-un sistem de plugin-uri pentru potrivirea tiparelor de limbaj, permițând integrarea logicii personalizate pentru a identifica tipuri de date unice în cadrul textului. Biblioteca identifică și izolează entități precum date, ore, numere de telefon, e-mailuri și locații. Capabilitățile sale acoperă parsarea automată a textului și extracția informațiilor de contact prin transformarea textului brut în date categorisite.

    Enables the definition of specific patterns and plugins to retrieve unique data types from large volumes of text.

    JavaScript
    Vezi pe GitHub↗5,259
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Information Retrieval
  4. Pattern-Based