awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 repository

Awesome GitHub RepositoriesIn-Memory Result Aggregation

Grouping and transforming query results into complex collections or maps within application memory.

Distinct from Child Result Aggregation: None of the candidates cover general database result grouping into parent-child maps in memory.

Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · In-Memory Result Aggregation. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome In-Memory Result Aggregation GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • querydsl/querydslAvatar querydsl

    querydsl/querydsl

    4,964Vezi pe GitHub↗

    Querydsl este un framework pentru construcția de interogări type-safe. Utilizează un API fluent și generarea de cod bazată pe adnotări pentru a crea clase oglindă din modelele de domeniu, permițând validarea la compilare a interogărilor bazei de date și eliminând nevoia de concatenare manuală a șirurilor. Proiectul oferă o sintaxă de interogare unificată care se traduce în dialecte specifice pentru mai multe backend-uri, inclusiv SQL, MongoDB, Lucene și JDO. Suportă capabilități avansate de interogare, cum ar fi expresii tabelare comune, funcții de fereastră, operații geospațiale și subinterogări complexe imbricate. Dincolo de regăsirea datelor, framework-ul acoperă execuția DML type-safe pentru actualizări și ștergeri în masă, precum și maparea rezultatelor în Java Beans, constructori sau tuple. Include suport pentru interogarea colecțiilor în memorie și se integrează cu Spring Framework pentru gestionarea tranzacțiilor și a conexiunilor.

    Groups query results into maps or collections to handle parent-child relations and multi-column aggregations.

    Java
    Vezi pe GitHub↗4,964
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. In-Memory Result Aggregation