1 repository
Awesome GitHub RepositoriesGraph RAG Frameworks
Frameworks for implementing retrieval-augmented generation using graph-based data structures.
Distinguishing note: Specifically targets graph-based RAG implementations rather than general vector search.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Graph RAG Frameworks. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Graph RAG Frameworks GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- docker/genai-stack
docker/genai-stack
5,333Vezi pe GitHubAcest proiect este un stack de dezvoltare containerizat și un framework de aplicație pentru construirea sistemelor de generare augmentată prin recuperare (RAG). Oferă un sandbox AI dockerizat care integrează runtime-uri de modele locale, grafuri de cunoștințe și vector stores pentru a permite crearea de chatbot-uri contextuale. Stack-ul se distinge prin vector store-ul bazat pe grafuri, care combină grafuri de cunoștințe structurate cu indici vectoriali pentru recuperarea datelor atât semantice, cât și structurale. Permite găzduirea locală a modelelor cu accelerare CPU sau GPU, permițând sarcini generative fără dependența de API-uri cloud externe. Framework-ul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv procesarea și indexarea documentelor PDF, orchestrarea serviciilor AI bazate pe containere și implementarea generării de răspunsuri fundamentate. Include o interfață de chat web cu streaming incremental al răspunsurilor și o interfață standardizată pentru comutarea între diferiți furnizori de modele de limbaj. Mediul este inițializat folosind orchestrarea containerelor pentru a implementa rapid un stack preconfigurat de modele și baze de date.
Implements retrieval-augmented generation using a hybrid of vector and graph-based data structures for grounded answering.
Python
