Awesome GitHub RepositoriesGeospatial Databases

Qdrant is a high-performance vector similarity database designed to store, index, and search high-dimensional vectors alongside structured metadata. It functions as a distributed search engine that manages large-scale data clusters, providing low-latency retrieval and complex filtering capabilities. The system is built to serve as a specialized middleware layer, connecting machine learning pipelines and AI agents to persistent storage for intelligent information retrieval and recommendation tasks. The platform distinguishes itself through advanced retrieval techniques, including support for h

Dragonfly is a high-performance, multi-model in-memory data store designed to serve as a drop-in replacement for existing database infrastructures. By utilizing a multi-threaded, shared-nothing architecture and a fiber-based concurrency model, it maximizes CPU utilization and minimizes latency for read and write operations. The system supports a wide range of data structures, including strings, hashes, lists, sets, sorted sets, and JSON documents, while maintaining full compatibility with standard industry wire protocols and client libraries. What distinguishes Dragonfly is its focus on effic

RethinkDB is a distributed, document-oriented database designed to store and manage JSON-formatted data across scalable clusters. It utilizes a custom log-structured storage engine with B-Tree indexing to ensure high-performance disk I/O and data persistence. The system maintains high availability through automatic sharding and replication, employing a primary-replica voting consensus mechanism to handle node failures and ensure consistent cluster operations. A defining characteristic of the platform is its reactive changefeed engine, which allows applications to subscribe to live data update

Dawarich is a self-hosted location history manager and travel journaling platform. It functions as a personal travel archive that collects GPS coordinates and movement data, providing a private alternative to proprietary tracking services. The system utilizes a PostgreSQL geospatial database to store coordinates, visits, and custom geofence boundaries. The project distinguishes itself as a geospatial data converter and visualization tool, capable of transforming location history between formats such as GPX, KML, and GeoJSON. It allows users to organize GPS tracks and geotagged photos into nam

Nominatim este un motor de căutare geospațială self-hosted și un server de geocodare care utilizează date OpenStreetMap. Oferă o infrastructură completă pentru geocodare directă, convertind adresele sau numele locurilor în coordonate geografice, și geocodare inversă, traducând coordonatele în adrese fizice lizibile pentru oameni. Proiectul dispune de un importator de date dedicat care parsează datele brute de hartă într-o bază de date geospațială PostgreSQL. Se distinge printr-un pipeline de import configurabil care utilizează fișiere de stil pentru a filtra caracteristicile hărții și un sistem de clasificare bazat pe importanță pentru a prioritiza rezultatele căutării pe baza popularității și a tipului de caracteristică. Sistemul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv indexarea spațială, calculul ierarhic al adreselor și indexarea căutării bazată pe token-uri pentru căutări fuzzy. Suportă integrarea seturilor de date externe pentru numere de casă și centroizi de cod poștal, precum și replicarea incrementală a datelor pentru a menține seturile de date locale sincronizate cu sursele globale. Serviciul este implementat ca o aplicație web bazată pe ASGI, oferind un API de căutare geospațială cu suport pentru mai multe formate de ieșire, inclusiv JSON, GeoJSON și XML.