14 repository-uri
Tools for creating, transforming, and normalizing data structures to follow the GeoJSON standard.
Distinct from Data Processing: Candidates focus on general data processing or rendering, not the specific processing and transformation of GeoJSON data.
Explore 14 awesome GitHub repositories matching data & databases · GeoJSON Processing. Refine with filters or upvote what's useful.
Turf is a JavaScript and TypeScript geospatial analysis library and toolkit used for performing spatial analysis and geometric operations on GeoJSON data. It functions as a modular spatial engine that allows for the generation, manipulation, and classification of geographic datasets within web and node environments. The library provides a set of utility functions to programmatically create structured points, lines, and polygons. It enables the calculation of distances, areas, and geometric relationships between geographic coordinates, supporting both browser-based geospatial analysis and clie
Creates and transforms geographic data structures to ensure they follow the GeoJSON standard for mapping applications.
A/B Street is an open-source traffic simulation and urban planning tool that models how cars, bikes, and pedestrians move through real-world street networks. It imports data from OpenStreetMap to build detailed, lane-level road models, then runs discrete-event simulations to analyze travel times, delays, and congestion patterns across different infrastructure scenarios. The project provides an interactive map editor for modifying road geometry, lane configurations, traffic signals, and access restrictions, with full undo/redo support. Users can design low-traffic neighborhoods by placing moda
Accept a GeoJSON polygon, fetch fresh OpenStreetMap data via Overpass, and run the full import pipeline.
Folium is a Python library that builds interactive Leaflet.js maps directly from Python data structures, enabling geographic data visualization in Jupyter notebooks or as standalone HTML pages. It creates maps centered on given coordinates with configurable zoom, tiles, and dimensions, and supports embedding those maps inside web routes for serving in browsers. The library provides a comprehensive set of tools for data-driven map creation, including choropleth maps that bind tabular data to geographic geometries, colormap application to markers and polygons, and GeoJSON data overlay and visua
Colors geographic features based on columnar data using a color scale and configurable binning.
This project is an administrative GIS toolset that provides a comprehensive dataset of China's administrative divisions, including provinces, cities, districts, and townships. It functions as a coordinate system transformer and a boundary converter for transforming geographic data into standard formats. The toolset distinguishes itself through the ability to convert administrative boundary data between CSV, GeoJSON, Shapefiles, and SQL. It includes specialized utilities for coordinate system transformation between GCJ-02, BD-09, WGS-84, and CGCS2000 standards to ensure accuracy across differe
Extracts city center coordinates and vector boundary polygons to support spatial analysis and map rendering.
Countries is a static data repository that provides standardized country information based on the ISO 3166-1 schema. The dataset includes comprehensive attributes such as country names, codes, currencies, languages, borders, and area, stored as flat files in multiple formats including JSON, CSV, XML, and YAML without requiring a database or runtime server. The project includes a command-line tool that allows users to customize the dataset by including or excluding specific fields during export, enabling the creation of tailored country data outputs. Supplementary geographic assets such as Geo
Provides access to country GeoJSON outlines and SVG flag files for mapping and display.
A command line toolkit to generate maps, point clouds, 3D models and DEMs from drone, balloon or kite images. 📷
Restricts image processing to user-defined polygon areas to reduce computation.
OpenDroneMap (ODM) is an open-source aerial drone photogrammetry pipeline that converts 2D images into georeferenced 3D models, orthophotos, point clouds, and digital elevation maps. At its core, the OpenDroneMap Processing Engine orchestrates a complete Structure-from-Motion workflow, from feature extraction through dense reconstruction and tiled output generation, purpose-built for transforming drone-captured imagery into geospatial data products. The toolkit distinguishes itself through GPU-accelerated SIFT feature extraction using CUDA-capable NVIDIA graphics cards, roughly doubling proce
Restricts reconstruction to a user-defined GeoJSON polygon by clipping point clouds and meshes against the boundary.
Aceasta este o bibliotecă de vizualizare de tip grammar of graphics utilizată pentru a construi grafice prin maparea datelor tabelare la marcaje vizuale. Funcționează ca un instrument de vizualizare a datelor SVG și un API de analiză exploratorie a datelor, permițând utilizatorilor să randeze vizualizări complexe și hărți geografice. Biblioteca dispune de un renderer de hărți GeoJSON care proiectează coordonatele sferice într-un spațiu de pixeli bidimensional și o interfață de vizualizare Apache Arrow pentru procesarea datelor de înaltă eficiență. Suprafața sa de capabilități acoperă transformarea datelor prin binning și grupare, codificarea vizuală prin inferența automată a scalei și aplicarea schemelor de culori, precum și generarea de small multiples. Suportă randarea formelor geometrice în vizualizări stratificate și exportul imaginilor statice în medii server-side.
Limits the visual extent of marks to a specific area using GeoJSON objects or arbitrary polygons to censor data.
maptalks.js este o bibliotecă de randare a hărților JavaScript și un framework de interacțiune cu hărți web utilizat pentru a randa date geografice interactive 2D și 3D pe un canvas web. Acesta funcționează ca un motor geospațial 3D care suportă formate 3DTiles și GLTF, un instrument de vizualizare GeoJSON și o bibliotecă de analiză spațială. Proiectul se distinge prin randare de înaltă performanță și animație geospațială dinamică, incluzând capacitatea de a simula fluxul de trafic și de a executa tranziții vizuale fluide pentru elementele hărții. Oferă instrumente cuprinzătoare pentru editarea geometrică interactivă, permițând utilizatorilor să deseneze și să modifice forme vectoriale, cercuri și curbe Bezier direct pe hartă. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv analiza datelor geospațiale pentru calcularea distanțelor și ariilor, conversia sistemului de coordonate și gestionarea complexă a straturilor. Include o suită extinsă de interfață utilizator cu ferestre de informații, meniuri contextuale și panouri de control personalizate pentru hărți. Integrarea datelor este gestionată prin fluxuri de lucru GeoJSON, preluarea resurselor remote și instrumente de serializare care exportă stările hărții și geometriile în JSON.
Transforms GeoJSON data into renderable geometries with support for asynchronous processing.
Shapely este o bibliotecă de analiză geometrică pentru manipularea și analiza obiectelor geometrice planare. Funcționează ca un toolkit de geometrie computațională, un motor de predicate spațiale pentru evaluarea relațiilor topologice și un procesor de geometrie vectorizat. Biblioteca se distinge printr-un procesor de geometrie vectorizat capabil să execute operațiuni pe array-uri de coordonate cu procesare paralelă multi-threaded. Utilizează optimizarea geometriei pregătite pentru a accelera testele repetate de conținere și intersecție și implementează indexarea spațială R-tree pentru recuperarea eficientă a geometriei celei mai apropiate și a celei care se intersectează. Toolkit-ul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv operațiuni set-teoretice, transformări afine și generarea de structuri complexe precum diagrame Voronoi și triangulații Delaunay. Oferă instrumente pentru calcularea metricilor intrinseci precum aria și lungimea, precum și utilitare pentru validarea topologică și repararea geometriei. Shapely asigură interoperabilitatea datelor geospațiale prin parsarea și serializarea datelor geometrice între formatele GeoJSON, Well-Known Text și Well-Known Binary.
Implements parsing and serialization between GeoJSON, Well-Known Text (WKT), and Well-Known Binary (WKB) formats.
Nominatim este un motor de căutare geospațială self-hosted și un server de geocodare care utilizează date OpenStreetMap. Oferă o infrastructură completă pentru geocodare directă, convertind adresele sau numele locurilor în coordonate geografice, și geocodare inversă, traducând coordonatele în adrese fizice lizibile pentru oameni. Proiectul dispune de un importator de date dedicat care parsează datele brute de hartă într-o bază de date geospațială PostgreSQL. Se distinge printr-un pipeline de import configurabil care utilizează fișiere de stil pentru a filtra caracteristicile hărții și un sistem de clasificare bazat pe importanță pentru a prioritiza rezultatele căutării pe baza popularității și a tipului de caracteristică. Sistemul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv indexarea spațială, calculul ierarhic al adreselor și indexarea căutării bazată pe token-uri pentru căutări fuzzy. Suportă integrarea seturilor de date externe pentru numere de casă și centroizi de cod poștal, precum și replicarea incrementală a datelor pentru a menține seturile de date locale sincronizate cu sursele globale. Serviciul este implementat ca o aplicație web bazată pe ASGI, oferind un API de căutare geospațială cu suport pentru mai multe formate de ieșire, inclusiv JSON, GeoJSON și XML.
Extracts full spatial boundaries of places in formats such as GeoJSON or KML.
Mapshaper este un instrument pentru procesarea, simplificarea și convertirea datelor vectoriale geografice, disponibil ca interfață de linie de comandă, instrument de browser web și bibliotecă Node.js. Funcționează ca un proiector de coordonate, convertor de date vectoriale și optimizator de active pentru hărți web, conceput pentru a transforma seturile de date spațiale între diferite sisteme de referință de coordonate și formate de fișiere. Proiectul se distinge prin simplificarea geometriei care păstrează topologia, ceea ce reduce numărul de noduri (vertex) menținând în același timp limitele partajate pentru a preveni golurile și suprapunerile. Optimizează în continuare activele pentru web prin cuantificarea coordonatelor și filtrarea atributelor pentru a reduce dimensiunile fișierelor. Sistemul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv reproiectarea coordonatelor folosind șiruri PROJ și coduri EPSG, și conversia datelor între formate precum Shapefile, GeoJSON, TopoJSON, GeoPackage și KML. Oferă instrumente extinse de procesare a geometriei pentru buffering, clipping, dizolvare și repararea topologiilor, precum și utilitare de gestionare a datelor pentru unirea atributelor, filtrare și transformare. În plus, include funcții de vizualizare pentru generarea de exporturi SVG stilizate, graticule și hărți cu simboluri proporționale. Capabilitățile de procesare spațială pot fi integrate direct în aplicațiile JavaScript și în pipeline-urile de build prin biblioteca sa Node.js.
Provides a comprehensive tool for simplifying, transforming and editing vector geographic data in GeoJSON and TopoJSON formats.
gcoord is a coordinate conversion library that transforms geographic coordinates between China's three major map coordinate systems: WGS-84, GCJ-02, and BD-09. It handles the offset corrections required by national encryption policies, converting GPS or API-derived coordinates to align with the projections used by Chinese map providers like Baidu, Gaode, and Google China. The library provides direct conversions between all three systems, including WGS-84 to GCJ-02, WGS-84 to BD-09, GCJ-02 to BD-09, and their reverse transformations. It processes individual coordinate pairs, batches of coordin
Applies coordinate system conversion to every point in a GeoJSON object while preserving its structure.
Tippecanoe is a command-line tool used to generate optimized vector tiles for web maps. It converts large-scale geospatial datasets, including GeoJSON, CSV, and Geobuf files, into binary vector tiles or MBTiles SQLite databases. The project is designed to maintain map performance and visual quality across different zoom levels. It achieves this through geospatial data downsampling, which includes simplifying geometries and thinning point density to prevent tile overcrowding and keep tile sizes within specific limits. The tool provides extensive data transformation capabilities, such as attri
Parse GeoJSON features and geometries from input files to generate optimized vector tiles.