Awesome GitHub RepositoriesFeature Views

Feast is an open-source feature store for machine learning that provides a central platform for defining, storing, and serving features across both training and inference workflows. It operates as a declarative system where feature definitions are written as code in Python files, synchronized to a central registry, and made available for low-latency online retrieval or point-in-time correct historical joins for training datasets. The project abstracts storage behind a pluggable architecture, allowing offline and online backends to be swapped without changing retrieval logic, and coordinates ma

ThreatHunter-Playbook este un framework structurat pentru gestionarea playbook-urilor de threat hunting, a fluxurilor de lucru de inginerie a detecției și a modelării tradecraft-ului adversarului. Oferă un sistem pentru organizarea tiparelor comportamentale și a regulilor de detecție în grupuri tactice pentru a dezvolta ipoteze de monitorizare a securității. Proiectul dispune de un mediu de notebook de securitate interactiv care combină analizele și interogările de validare pentru a testa ipotezele de amenințare împotriva seturilor de date de telemetrie. Include un instrument de mapare pentru organizarea acestor tipare bazat pe framework-ul de securitate MITRE ATT&CK. Framework-ul acoperă întregul ciclu de viață al vânătorii de amenințări, inclusiv ciclurile formalizate de planificare și raportare. Permite dezvoltarea ingineriei de detecție prin potrivirea log-urilor de sistem și a datelor de evenimente așteptate cu telemetria reală a mediului pentru a valida ipotezele de securitate.