Awesome GitHub RepositoriesExploratory Data Segmentation

Visual Insights este o platformă automatizată de analiză exploratorie a datelor și un instrument de inferență cauzală conceput pentru a descoperi tipare și relații cauză-efect în seturi de date. Funcționează ca o bibliotecă interactivă de vizualizare a datelor folosind o abordare de tip grammar-of-graphics pentru a genera grafice și dashboard-uri multidimensionale. Proiectul se distinge printr-o interfață în limbaj natural care traduce întrebările în text simplu în răspunsuri și vizualizări de date prin intermediul unui model de limbaj. Oferă un framework specializat pentru descoperirea și inferența cauzală, permițând utilizatorilor să identifice legăturile dintre variabile prin grafuri cauzale interactive și să efectueze analize de tip what-if pentru a valida ipotezele. Platforma acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv curățarea vizuală a datelor, profilarea statistică și transformarea automatizată a seturilor de date. Suportă integrarea diverselor date din fișiere locale și baze de date la distanță și dispune de un motor de procesare de înaltă performanță pentru gestionarea locală a seturilor mari de date. În plus, sistemul permite încorporarea componentelor de analiză interactivă în aplicații web și notebook-uri.