Awesome GitHub RepositoriesEvent-Driven Function Mapping

Subql is a blockchain data indexing framework and TypeScript-based indexer used to extract raw blockchain events and transactions and transform them into structured, queryable data entities. It functions as a data API and a tool for building decentralized application backends, providing a query interface for type-safe access to indexed blockchain data. The project includes an AI-powered query engine that utilizes large language models to translate natural language questions into structured GraphQL queries. This system can orchestrate multi-step queries by breaking down complex requests into s

RisingWave is a cloud-native streaming database and real-time analytics engine that uses standard SQL to process continuous data streams. It functions as a streaming data lakehouse, combining the capabilities of a streaming SQL database with a platform that integrates streaming ingestion with open table formats. The system is distinguished by its use of the PostgreSQL wire protocol, allowing it to integrate with existing SQL tools and drivers. It employs a decoupled compute and storage architecture, persisting streaming state and materialized views in cloud object storage to enable independen

Rowy is a low-code backend platform for Firebase that provides a NoSQL spreadsheet interface for managing databases and deploying cloud functions. It functions as a cloud function workflow orchestrator and a database management tool that presents collections as editable grids for visual record editing and bulk data manipulation. The platform distinguishes itself by allowing users to trigger custom server-side scripts and business logic based on database changes and external events. It includes a role-based access control system for defining specific permissions for database collections, indiv

Firetable este o platformă de administrare backend și un orchestrator low-code pentru bazele de date Firebase. Oferă o interfață de tip foaie de calcul pentru gestionarea înregistrărilor din baza de date cloud, definirea câmpurilor de date complexe și controlul permisiunilor de acces ale utilizatorilor. Proiectul funcționează ca o platformă de automatizare no-code și orchestrator de funcții cloud, permițând implementarea și gestionarea logicii serverless printr-o interfață vizuală în browser. Permite crearea de fluxuri de lucru backend și integrări API externe care sunt declanșate de modificări specifice ale datelor la nivel de câmp. Platforma acoperă domenii largi de capabilități, inclusiv controlul accesului bazat pe roluri pentru securitatea tabelelor și a câmpurilor, rezoluția dinamică a schemei pentru tipuri de date personalizate și instrumente pentru importul și exportul în masă al datelor. De asemenea, integrează preluarea datelor în timp real din endpoint-uri web externe pentru a popula celulele bazei de date.

Kubernetes-based, scale-to-zero, request-driven compute

Acest proiect este un wrapper Python pentru biblioteca Lightweight Charts, conceput pentru a randa vizualizări financiare interactive, bazate pe browser. Acesta servește drept framework pentru construirea de dashboard-uri financiare personalizate și interfețe care integrează fluxuri de date de piață în timp real și serii de date istorice. Biblioteca permite construirea de layout-uri complexe prin combinarea graficelor cu mai multe panouri, a listelor de monitorizare și a tabelelor de introducere a ordinelor într-un spațiu de lucru unificat. Suportă monitorizarea pieței în timp real prin streaming-ul datelor de tip tick sau bar direct în vizualizările active, permițând actualizări incrementale fără a fi nevoie de reîncărcarea completă a paginii. Dincolo de randarea de bază, toolkit-ul oferă capabilități extinse pentru analiză tehnică, inclusiv posibilitatea de a desena adnotări, linii de trend și marcaje direct pe canvas. Utilizatorii pot configura aspectul vizual al lumânărilor, barelor de volum și legendelor, mapând în același timp interacțiunile utilizatorului, cum ar fi selecția intervalului de timp sau scurtăturile de tastatură, către logica Python personalizată.