2 repository-uri
Mechanisms for exporting data to enterprise platforms like Snowflake, Splunk, and Jira for workflow automation.
Distinct from Enterprise Data Platforms: Distinct from Enterprise Data Platforms: focuses on outbound data export connectors rather than the platforms themselves.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Data Export Connectors. Refine with filters or upvote what's useful.
Fleet is an open-source device management platform that provides centralized control over computing devices running macOS, Linux, Windows, Chromebooks, iOS, and Android. It enables organizations to enroll devices, collect real-time telemetry, enforce security compliance policies, and manage software remotely from a single system. The platform can be deployed as a single binary, run locally for testing, or scaled horizontally across cloud infrastructure on AWS, Kubernetes, GCP, or Render, with support for high availability through database replication and load balancing. The platform distingui
Exports data to enterprise platforms like Snowflake, Splunk, GitHub Actions, and Jira for workflow automation.
Fluvio este o platformă distribuită de streaming de evenimente și un motor de streaming cloud-native conceput pentru colectarea, persistența și replicarea fluxurilor de date în timp real într-un cluster distribuit. Funcționează ca un pipeline de date în timp real pentru construirea fluxurilor de lucru cu stare care ingerează, îmbogățesc și exportă date între surse și destinații externe. Platforma se distinge prin utilizarea WebAssembly pentru a executa module compilate pentru transformări și filtrare de date în linie. Acest lucru permite execuția logicii de business personalizate pentru a remodela informațiile în mișcare fără a necesita o repornire a clusterului. Sistemul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv ingestia de date bazată pe conectori din protocoale externe, stocare imutabilă structurată pe log-uri cu IO de tip zero-copy și scalarea orizontală a clusterului. Suportă crearea de pipeline-uri complexe bazate pe evenimente care utilizează procesarea cu stare, agregări pe ferestre și distribuția datelor bazată pe partiții. Motorul poate fi implementat ca un binar ușor pe diverse arhitecturi de sistem, inclusiv dispozitive IoT ARM64 pentru procesarea datelor la margine (edge).
Pushes processed information to external databases, object storage, and search engines via outbound connectors.