awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

3 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesElement Interaction Tracking

Automated tracking of UI element interactions via declarative attributes.

Distinguishing note: Focuses on declarative, attribute-based tracking of UI elements.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Element Interaction Tracking. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Element Interaction Tracking GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • umami-software/umamiAvatar umami-software

    umami-software/umami

    37,285Vezi pe GitHub↗

    Umami is a self-hosted, privacy-focused web analytics platform designed to provide full control over infrastructure and user data. It captures website traffic and visitor behavior through anonymous tracking methods that avoid cookies, browser fingerprinting, and the storage of personally identifiable information. The platform distinguishes itself through a comprehensive suite of behavioral analysis tools, including session replays, heatmaps, and cohort-based retention reporting. It features a multi-tenant architecture that allows teams to manage multiple websites within a single, collaborativ

    Records user interactions automatically by adding specific data attributes to HTML elements.

    TypeScriptanalyticsaudience-segmentationcharts
    Vezi pe GitHub↗37,285
  • plausible/analyticsAvatar plausible

    plausible/analytics

    24,245Vezi pe GitHub↗

    This project is an open-source, privacy-focused web analytics platform designed for high-throughput data ingestion and multi-tenant data management. It provides a cookie-less tracking engine that captures visitor interactions using ephemeral request metadata, ensuring comprehensive traffic visibility while maintaining strict privacy standards. The architecture utilizes an event-driven ingestion pipeline and aggregated metric storage to decouple data collection from processing, enabling efficient long-term retrieval and responsive dashboard performance. What distinguishes this platform is its

    Captures user interactions like form submissions and downloads to provide insights into content engagement.

    Elixiranalyticschartsclickhouse
    Vezi pe GitHub↗24,245
  • googleanalytics/autotrackAvatar googleanalytics

    googleanalytics/autotrack

    4,913Vezi pe GitHub↗

    Autotrack este o bibliotecă JavaScript pentru Google Analytics care captează automat interacțiunile utilizatorilor și engagement-ul pe pagină. Oferă un sistem pentru implementarea declarativă a analiticii, permițând urmărirea evenimentelor web prin atribute HTML pentru a evita scrierea de JavaScript personalizat pentru fiecare interacțiune. Proiectul include un generator de bundle-uri de analitică pentru a crea fișiere JavaScript minimizate care conțin doar plugin-urile de urmărire specifice necesare pentru un proiect. De asemenea, funcționează ca un tracker pentru aplicații de tip single page, monitorizând modificările istoricului browserului pentru a înregistra vizualizări virtuale de pagină. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități de măsurare a engagement-ului, inclusiv urmărirea adâncimii de scroll, vizibilitatea elementelor și stările media query. Oferă, de asemenea, instrumente pentru normalizarea datelor de web analytics, cum ar fi filtrarea parametrilor URL și standardizarea căilor pentru a preveni intrările duplicate.

    Sends events when specified page elements enter the browser viewport to record when users see specific content.

    JavaScript
    Vezi pe GitHub↗4,913
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Element Interaction Tracking

Explorează sub-etichetele

  • Impression TrackingRecording when specific DOM elements enter the browser viewport to measure content visibility. **Distinct from Element Interaction Tracking:** Distinct from Element Interaction Tracking: focuses on visual impressions (seeing) rather than interactions (clicking).