3 repository-uri
Automated tracking of UI element interactions via declarative attributes.
Distinguishing note: Focuses on declarative, attribute-based tracking of UI elements.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Element Interaction Tracking. Refine with filters or upvote what's useful.
Umami is a self-hosted, privacy-focused web analytics platform designed to provide full control over infrastructure and user data. It captures website traffic and visitor behavior through anonymous tracking methods that avoid cookies, browser fingerprinting, and the storage of personally identifiable information. The platform distinguishes itself through a comprehensive suite of behavioral analysis tools, including session replays, heatmaps, and cohort-based retention reporting. It features a multi-tenant architecture that allows teams to manage multiple websites within a single, collaborativ
Records user interactions automatically by adding specific data attributes to HTML elements.
This project is an open-source, privacy-focused web analytics platform designed for high-throughput data ingestion and multi-tenant data management. It provides a cookie-less tracking engine that captures visitor interactions using ephemeral request metadata, ensuring comprehensive traffic visibility while maintaining strict privacy standards. The architecture utilizes an event-driven ingestion pipeline and aggregated metric storage to decouple data collection from processing, enabling efficient long-term retrieval and responsive dashboard performance. What distinguishes this platform is its
Captures user interactions like form submissions and downloads to provide insights into content engagement.
Autotrack este o bibliotecă JavaScript pentru Google Analytics care captează automat interacțiunile utilizatorilor și engagement-ul pe pagină. Oferă un sistem pentru implementarea declarativă a analiticii, permițând urmărirea evenimentelor web prin atribute HTML pentru a evita scrierea de JavaScript personalizat pentru fiecare interacțiune. Proiectul include un generator de bundle-uri de analitică pentru a crea fișiere JavaScript minimizate care conțin doar plugin-urile de urmărire specifice necesare pentru un proiect. De asemenea, funcționează ca un tracker pentru aplicații de tip single page, monitorizând modificările istoricului browserului pentru a înregistra vizualizări virtuale de pagină. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități de măsurare a engagement-ului, inclusiv urmărirea adâncimii de scroll, vizibilitatea elementelor și stările media query. Oferă, de asemenea, instrumente pentru normalizarea datelor de web analytics, cum ar fi filtrarea parametrilor URL și standardizarea căilor pentru a preveni intrările duplicate.
Sends events when specified page elements enter the browser viewport to record when users see specific content.