2 repository-uri
Integration layers for interacting with Amazon DynamoDB NoSQL tables.
Distinct from DynamoDB: Shortlist focuses on pagination or emulation; this is a general-purpose code-first client for DynamoDB
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · DynamoDB Integration. Refine with filters or upvote what's useful.
ServiceStack este un framework web .NET de înaltă performanță conceput pentru construirea de API-uri type-safe folosind obiecte de cerere și răspuns puternic tipizate. Funcționează ca un motor API bazat pe mesaje care decuplează logica de business de stratul de transport, permițând serviciilor să fie expuse prin protocoale multiple, inclusiv HTTP, gRPC și diverși furnizori de cozi de mesaje. Framework-ul se distinge prin generatorul său de API type-safe, care produce SDK-uri native pentru clienți și obiecte de transfer de date (DTO) din metadatele serviciului în mai multe limbaje. Include, de asemenea, un gateway de servicii distribuit pentru orchestrarea microserviciilor, un ORM code-first pentru traducerea obiectelor C# direct în înregistrări de bază de date și un sistem centralizat de gestionare a identității și accesului pentru acces securizat bazat pe token-uri. Suprafața sa mai largă de capabilități acoperă mesageria asincronă și streaming-ul de evenimente în timp real prin Pub-Sub și Server-Sent Events. Oferă suport cuprinzător pentru serializarea datelor pentru formate precum JSON, XML, ProtoBuf și MessagePack, alături de fluxuri de autentificare integrate, inclusiv JWT, chei API și step-up authentication. Tooling-ul suplimentar include generarea automatizată de API-uri CRUD, execuția de job-uri în fundal și template-uri de dashboard administrativ.
Executes LINQ queries against DynamoDB NoSQL tables using a code-first client.
aws-sdk-pandas este o bibliotecă Python care integrează dataframe-urile pandas cu serviciile AWS, acționând ca un instrument ETL de date cloud și conector de data lake. Oferă o interfață unificată pentru a muta și transforma datele între dataframe-urile din memorie și stocarea cloud, bazele de date și depozitele de date. Proiectul se distinge ca un orchestrator de calcul distribuit capabil să trimită sarcini de lucru bazate pe pandas către clustere EMR și medii de procesare serverless. Se specializează în continuare în coordonarea procesării distribuite a datelor prin inițializarea clusterelor Ray pentru a gestiona seturi de date care depășesc memoria unei singure mașini. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv gestionarea stocării obiectelor pentru S3, execuția interogărilor SQL pentru Athena și Redshift și integrarea cu baze de date NoSQL, graf și serii temporale. Include, de asemenea, utilitare pentru gestionarea metadatelor prin catalogul Glue, indexarea datelor OpenSearch și gestionarea activelor de business intelligence în QuickSight. Funcționalitatea suplimentară include recuperarea secretelor, analizarea log-urilor CloudWatch și gestionarea seturilor de reguli de calitate a datelor.
Reads and writes dataframes to DynamoDB NoSQL tables using structured query interfaces.