3 repository-uri
Systems for managing massive volumes of vertices and edges across horizontally scalable clusters.
Distinguishing note: Existing candidates focus on ML training or firewall management, not general graph database storage
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Distributed Graph Storage. Refine with filters or upvote what's useful.
Nebula is a distributed graph database designed for storing and querying massive volumes of interconnected vertices and edges across a horizontally scalable cluster. It functions as a Kubernetes-native database and a distributed graph analytics engine, utilizing a Raft-based distributed store to ensure strong consistency and high availability. The system features an OpenCypher query engine for performing complex graph traversals and pattern matching. It distinguishes itself with a decoupled compute-storage architecture and a shared-nothing distributed design, allowing query processing and dat
Manages massive volumes of interconnected vertices and edges across a horizontally scalable cluster for high availability.
Boost is a collection of portable, high-performance source libraries that extend the C++ standard library. It provides a wide range of reusable components, data structures, and algorithms designed to add capabilities to the base language across different platforms. The project is distinguished by its extensive focus on compile-time template metaprogramming and generic programming. It implements advanced architectural patterns such as policy-based design, concept-based type validation, and the use of SFINAE for conditional template resolution to minimize runtime overhead. The library covers a
Provides systems for managing massive volumes of vertices and edges across horizontally scalable clusters.
Titan este o bază de date graf distribuită și un motor de calcul conceput pentru stocarea și interogarea seturilor masive de date de noduri și muchii interconectate în clustere multi-mașină. Funcționează ca un strat de stocare graf scalabil și un magazin tranzacțional, oferind un framework pentru executarea sarcinilor de procesare graf la scară largă și a traversărilor profunde. Sistemul se distinge prin backend-ul său de stocare pluggable, care decuplează motorul graf de stratul de persistență fizică. Utilizează partiționarea datelor de tip vertex-cut pentru a echilibra sarcinile de procesare și un model de proprietăți set-cardinality care permite proprietăților unice să stocheze mai multe valori. Platforma acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv indexarea graf multi-model pentru căutări geografice și full-text, gestionarea globală a schemei pentru re-indexarea seturilor de date și operațiuni tranzacționale asigurate prin write-ahead logging. De asemenea, încorporează expirarea elementelor prin setări de tip time-to-live și monitorizarea performanței sistemului pentru urmărirea activității de interogare și a latenței tranzacțiilor.
Functions as a scalable storage layer for managing massive volumes of vertices and edges across multi-machine clusters.