1 repository
Awesome GitHub RepositoriesDask Integrations
Integration with Dask for distributing large-scale temporal computations across clusters.
Distinct from Deferred Computation Integration: Specific to the integration of Dask for parallelizing matrix profiles, not general deferred computation of arrays.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Dask Integrations. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Dask Integrations GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- stumpy-dev/stumpy
stumpy-dev/stumpy
4,105Vezi pe GitHubStumpy este o bibliotecă Python pentru analiza scalabilă a seriilor temporale, centrată pe implementarea algoritmilor de profil matriceal. Acesta oferă un framework pentru calcularea profilurilor de distanță pentru a identifica tipare repetitive și anomalii în datele seriilor temporale. Proiectul se distinge prin capacitatea sa de a scala calculele grele pe hardware GPU și clustere distribuite folosind Dask. Suportă analiza multidimensională pentru descoperirea motivelor în fluxuri de date concurente și oferă calcul incremental pentru analiza fluxurilor în timp real. Biblioteca acoperă o gamă largă de tehnici de minare a seriilor temporale, inclusiv descoperirea motivelor, detectarea anomaliilor și potrivirea tiparelor de secvență. Oferă, de asemenea, instrumente pentru segmentarea semantică pentru a detecta schimbările de regim și extragerea lanțurilor ordonate temporal de tipare de sub-secvențe similare.
Distributes matrix profile computations across a cluster of machines using Dask integration.
Pythonanomaly-detectiondaskdata-science
