5 repository-uri
Awesome GitHub RepositoriesDatabase Triggers
Mechanisms for executing logic in response to data modification events within a database.
Distinguishing note: Focuses on event-driven execution based on record-level changes rather than general database administration.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching data & databases · Database Triggers. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Database Triggers GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- thedotmack/claude-mem
thedotmack/claude-mem
82,698Vezi pe GitHubClaude-mem is an agentic memory persistence system designed to provide AI assistants with long-term context across multiple development sessions. It functions as a background orchestrator that captures, summarizes, and indexes interaction history, allowing models to maintain continuity and recall technical decisions from past tasks. By utilizing a vector-augmented context engine, the system injects relevant historical observations into active sessions, ensuring that AI agents remain informed without exceeding finite token budgets. The project distinguishes itself through an endless memory arc
Automatically maintains search tables to ensure full-text indices remain consistent with primary data.
JavaScriptaiai-agentsai-memory - heidisql/heidisql
HeidiSQL/HeidiSQL
6,129Vezi pe GitHubA lightweight client for managing MariaDB, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, SQLite, Interbase and Firebird, written in Delphi and Lazarus/FreePascal
Creates and modifies database triggers through a visual editor.
Pascal - h2database/h2database
h2database/h2database
4,607Vezi pe GitHubH2 este un sistem de gestionare a bazelor de date relaționale compatibil JDBC, scris în Java. Funcționează ca o bază de date SQL embeddable care poate rula direct în procesul unei aplicații pentru a elimina latența rețelei, sau ca o bază de date în memorie pentru stocare volatilă de înaltă performanță. Include, de asemenea, o consolă bazată pe web pentru executarea comenzilor SQL și administrarea schemelor. Sistemul se caracterizează prin moduri de implementare flexibile, inclusiv un mod server standalone pentru acces TCP/IP la distanță și un mod mixt pentru conectivitate locală și la distanță simultană. Dispune de un strat de emulare a dialectelor și moduri de compatibilitate care îi permit să imite comportamentul și sintaxa altor sisteme de baze de date. Motorul oferă un set larg de capabilități, acoperind tranzacții ACID cu controlul concurenței multi-versiune (MVCC), suport pentru date geospațiale și JSON, precum și funcții analitice avansate de tip window. Include instrumente pentru conservarea datelor prin backup-uri comprimate, restaurarea scripturilor SQL și gestionarea memoriei off-heap pentru a manipula seturi mari de date. Baza de date se integrează cu aplicațiile folosind drivere standard Java Database Connectivity și URL-uri de conexiune.
Provides database triggers to execute automated logic in response to data modifications on tables.
Javadatabasejavajdbc - embarcadero/dev-cpp
Embarcadero/Dev-Cpp
2,882Vezi pe GitHubDev-Cpp is a comprehensive development suite that serves as a C++ integrated development environment, a cross-platform application builder, and a visual UI designer. It provides a toolchain for writing, compiling, and debugging native C++ applications on Windows, while offering a framework to create native binaries for desktop, mobile, and IoT devices from a single codebase. The project distinguishes itself by integrating an embedded SQL database engine and a REST API development platform directly into the workflow. It includes an AI-assisted coding tool that leverages large language models t
Allows running scripts to automatically enforce data restrictions and maintain audit logs during table events.
Pascalcppdelphidev-cpp - supabase-community/supabase-mcp
supabase-community/supabase-mcp
2,476Vezi pe GitHubThis project is a Model Context Protocol server and AI agent database connector. It provides a standardized communication layer that allows language models to interact with relational data stores, read database schemas, and manage PostgreSQL database resources. The implementation acts as a serverless host for the Model Context Protocol, deploying on distributed edge functions to connect AI assistants to a project. This enables AI agents to perform database administration, execute SQL queries, and handle schema migrations through an AI-compatible interface. The system covers broader capabilit
Executes logic and functions automatically in response to table insertions, updates, or deletions.
TypeScript
