5 repository-uri
Visual representation of the step-by-step process a database engine uses to execute a query.
Distinct from Execution Plan Analysis: Distinct from Execution Plan Analysis: focuses on the visual display of the execution sequence rather than logical analysis.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching data & databases · Execution Plan Visualization. Refine with filters or upvote what's useful.
Soar is a suite of specialized tools designed for analyzing MySQL performance, advising on indexing, and optimizing SQL syntax. It functions as a performance analyzer, index advisor, and query optimizer to identify bottlenecks and suggest structural improvements for faster execution. The project distinguishes itself through a system for rewriting SQL statements into optimized equivalent versions using custom heuristic rules and patterns. It also features a dedicated index advisor that evaluates query patterns and database metadata to recommend the creation of new indexes. Its broader capabil
Provides a visual display of the step-by-step process used by the database engine to execute queries.
Octosql este un motor de interogare SQL federat, un transformator de date și un procesor de SQL pentru streaming. Acesta permite utilizatorilor să execute instrucțiuni SQL unice peste surse de date multiple și disparate, inclusiv diferite tipuri de baze de date și formate de fișiere, pentru a îmbina și transforma rezultatele într-un set unitar. Sistemul se distinge prin tratarea fișierelor CSV, JSONLines și Parquet ca tabele virtuale și prin utilizarea unei arhitecturi bazate pe plugin-uri pentru a extinde conectivitatea către motoare de stocare externe. Funcționează ca un procesor de streaming pentru fluxuri de date infinite, folosind watermarks, retractions și tumbling windows pentru a menține consistența evenimentelor sosite în afara ordinii. În plus, servește ca generator de date SQL capabil să producă seturi de date sintetice și fluxuri de înregistrări prin funcții de tip tabel. Motorul include capabilități pentru join-uri cross-source și analiză multi-sursă, optimizate prin predicate push-down la nivel de sursă pentru a reduce transferul de date. Gestionează date complexe printr-un sistem de tipuri statice cu union types și oferă observabilitate prin vizualizarea planurilor de execuție a interogărilor.
Generates visual representations of execution plans to verify predicate push-down and optimization logic.
Pigsty este o platformă cuprinzătoare de orchestrare a infrastructurii de baze de date concepută pentru a automatiza întregul ciclu de viață al clusterelor PostgreSQL de înaltă disponibilitate. Acesta funcționează ca un framework de tip infrastructure-as-code care gestionează coordonarea clusterului, provizionarea nodurilor și descoperirea serviciilor prin playbook-uri idempotente. Prin integrarea mecanismelor de consens distribuit, platforma asigură failover-ul automat și impunerea stării consistente în medii diverse, inclusiv bare metal și infrastructură virtualizată. Platforma se distinge printr-o suită robustă de capabilități operaționale care se extind dincolo de gestionarea standard a bazelor de date. Dispune de un pipeline de observabilitate încorporat care agregă metrici, log-uri și urme în dashboard-uri centralizate pentru monitorizarea performanței în timp real și analiză diagnostică. În plus, oferă un framework de migrare care emulează protocoalele wire proprietare și sintaxa SQL, permițând integrarea sarcinilor de lucru ale bazelor de date enterprise legacy în medii relaționale moderne. Sistemul acoperă o suprafață funcțională largă, inclusiv gestionarea avansată a stocării cu clonare copy-on-write pentru implementare rapidă și orchestrarea multi-bază de date care coordonează motoarele relaționale cu caching-ul și serviciile de stocare a obiectelor. De asemenea, încorporează securizarea, backup-ul și recuperarea automată și rutarea traficului prin proxy-uri stratificate pentru a decupla conexiunile clienților de topologia clusterului subiacent. Proiectul este distribuit ca un model de oglindire a pachetelor auto-conținut, permițând implementarea consistentă și gestionarea dependențelor în medii securizate sau izolate (air-gapped).
Displays database execution plans as visual diagrams to help developers identify and resolve performance bottlenecks.
Eko este un framework pentru proiectarea și implementarea fluxurilor de lucru agentice, având un orchestrator de flux de lucru pentru agenți LLM și un motor de automatizare a browserului. Acesta oferă un manager de procese server-side pentru executarea operațiunilor la nivel de sistem și gestionarea fișierelor locale, alături de un controler de agenți cu intervenție umană (human-in-the-loop) pentru supraveghere și direcționare manuală în timpul proceselor decizionale automatizate. Sistemul coordonează colaborarea multi-agent prin partiționare bazată pe roluri și orchestrarea fluxului de lucru, împărțind sarcinile complexe în roluri distincte și gestionând transferurile de execuție. Acesta integrează Model Context Protocol pentru a standardiza conexiunile între agenți și instrumente sau surse de date externe. Platforma include capabilități pentru automatizarea browserului headless, web scraping și automatizarea sarcinilor repetitive folosind ascultarea de evenimente bazată pe bucle. De asemenea, dispune de streaming pentru planurile de execuție, pentru a vizualiza procesul intern de planificare al unui agent în timp real.
Features execution plan streaming to visualize an agent's internal planning process in real-time.
TablePro is a cross-platform database management client designed for browsing, querying, and administering both SQL and NoSQL databases. It functions as a unified workspace that integrates a code-centric SQL editor with schema visualization tools, allowing developers to manage complex data models and execute queries across diverse database engines. The application distinguishes itself through an agentic AI integration layer that connects language models directly to database tools, enabling automated query generation, optimization, and error fixing with configurable approval gates. It features
Visualizes database query plans as interactive diagrams or trees to identify performance bottlenecks.