2 repository-uri
Retrieval of representative data subsets from a database to inform optimization and tuning decisions.
Distinct from Sample Databases: Distinct from pre-defined sample databases or blockchain availability sampling.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Database Performance Sampling. Refine with filters or upvote what's useful.
Soar is a suite of specialized tools designed for analyzing MySQL performance, advising on indexing, and optimizing SQL syntax. It functions as a performance analyzer, index advisor, and query optimizer to identify bottlenecks and suggest structural improvements for faster execution. The project distinguishes itself through a system for rewriting SQL statements into optimized equivalent versions using custom heuristic rules and patterns. It also features a dedicated index advisor that evaluates query patterns and database metadata to recommend the creation of new indexes. Its broader capabil
Retrieves a subset of actual data from the database to inform optimization decisions.
Flashlight este o bibliotecă C++ de machine learning și un framework de deep learning conceput pentru construirea și antrenarea rețelelor neuronale. Acesta funcționează ca o bibliotecă de manipulare a tensorilor și un motor de diferențiere automată care urmărește operațiunile pentru a calcula gradienții prin backpropagation pentru optimizarea modelului. Proiectul se distinge prin rolul său de framework de antrenare distribuită, utilizând sincronizarea gradienților all-reduce și medii distribuite pentru a scala workload-urile de machine learning pe mai multe noduri și dispozitive. Dispune de o interfață de memorie agnostică față de backend și gestionare bazată pe RAII pentru a decupla operațiunile cu tensori de hardware-ul fizic. Framework-ul acoperă o suprafață largă de capabilități, inclusiv construcția de arhitecturi de rețele neuronale cu straturi convoluționale, liniare și recurente. Oferă utilitare extinse pentru algebră tensorială, gestionarea și batching-ul seturilor de date, serializare binară versionată pentru stările modelelor și instrumente de monitorizare pentru urmărirea metricilor de antrenare și a utilizării memoriei.
Implements a background thread pool to prefetch dataset samples, increasing sequential access speed during training.