1 repository
Awesome GitHub RepositoriesDatabase Memory Analyzers
Utilities that inspect database snapshots or live instances to identify memory-heavy keys and storage inefficiencies.
Distinct from Memory Usage Analyzers: Distinct from Memory Usage Analyzers [f0_mt5] which focus on system-level resource monitoring and cache metrics rather than database key-level consumption.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Database Memory Analyzers. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Database Memory Analyzers GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- sripathikrishnan/redis-rdb-tools
sripathikrishnan/redis-rdb-tools
5,195Vezi pe GitHubredis-rdb-tools este o colecție de utilitare specializate pentru parsarea, analizarea și conversia fișierelor dump binare de baze de date Redis. Funcționează ca un parser și convertor care extrage chei și valori din aceste snapshot-uri pentru a facilita recuperarea datelor, migrarea și analiza. Proiectul se distinge prin capabilități de profilare a memoriei și manipulare a snapshot-urilor. Include un analizor de memorie care generează rapoarte de consum la nivel de cheie pentru a identifica ineficiențele de stocare și un utilitar de manipulare capabil să îmbine mai multe fișiere dump sau să împartă snapshot-urile unice în părți mai mici. Setul de instrumente acoperă o gamă largă de operațiuni cu date, inclusiv conversia dump-urilor binare în JSON, generarea de comenzi de protocol pentru re-importul datelor și exportul înregistrărilor către baze de date relaționale sau motoare de căutare. De asemenea, oferă utilitare pentru compararea diferitelor snapshot-uri de baze de date pentru a identifica modificările în timp și filtrarea cheilor folosind expresii regulate în timpul procesului de parsare.
Provides a dedicated analyzer to identify memory-heavy keys and storage inefficiencies within Redis data structures.
Python
