Awesome GitHub RepositoriesDatabase Client SDKs

Dragonfly is a high-performance, multi-model in-memory data store designed to serve as a drop-in replacement for existing database infrastructures. By utilizing a multi-threaded, shared-nothing architecture and a fiber-based concurrency model, it maximizes CPU utilization and minimizes latency for read and write operations. The system supports a wide range of data structures, including strings, hashes, lists, sets, sorted sets, and JSON documents, while maintaining full compatibility with standard industry wire protocols and client libraries. What distinguishes Dragonfly is its focus on effic

Jedis is a Java library for connecting to Redis servers to execute commands and manage key-value data structures. It serves as a Java client and connection manager that facilitates the storage and retrieval of high-performance data. The project provides a cluster client for distributing data and requests across multiple nodes to ensure scaling and high availability. It includes a dedicated pub-sub client for real-time messaging through channel subscriptions and a pipelining tool to increase throughput by sending multiple commands in a single network round-trip. The library covers a broad ran

Infinity este o bază de date vectorială distribuită și un magazin vectorial multimodal conceput pentru a gestiona seturi de date la scară largă pentru regăsire și căutare prin similaritate. Servește ca backend pentru aplicații de tip large language model (LLM) și pipeline-uri de retrieval augmented generation (RAG) prin stocarea și regăsirea vectorilor denși, a vectorilor rari și a datelor full-text. Sistemul funcționează ca un motor de căutare hibrid, combinând embedding-urile vectoriale și căutarea full-text cu algoritmi de reranking pentru a identifica cele mai relevante documente. Suportă stocarea datelor multimodale, permițând menținerea unor tipuri de date diverse, inclusiv tensori, șiruri de caractere și valori numerice, într-un singur mediu. Baza de date oferă capabilități pentru gestionarea schemelor și a înregistrărilor, inclusiv importul, exportul și interogarea structurată a datelor. Include instrumente pentru gestionarea indicilor și optimizarea stocării, și oferă recuperarea stării prin snapshot-uri de sistem sau de tabel. Baza de date poate fi desfășurată ca un singur binar sau prin Docker și este accesibilă printr-un API HTTP și un SDK Python.