awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesDatabase Catalog Management

Internal management of structural metadata including table definitions, field types, and index offsets.

Distinct from Relational Database Metadata Inspectors: The candidates focus on metadata ingestion or external inspection tools rather than the internal system catalog.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Database Catalog Management. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Database Catalog Management GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • ibis-project/ibisAvatar ibis-project

    ibis-project/ibis

    6,574Vezi pe GitHub↗

    Ibis is a portable Python dataframe library and multi-backend query engine that provides a unified interface for executing data transformations across diverse compute engines. It functions as a Python SQL expression compiler and dialect transpiler, allowing users to define data logic once and execute it across cloud warehouses, embedded databases, and distributed clusters without rewriting code. The project distinguishes itself through a database backend abstraction that decouples transformation logic from the underlying execution engine. It enables polyglot data workflows by mixing raw SQL s

    Manages named catalogs to organize multiple databases within the backend.

    Pythonbigqueryclickhousedatabase
    Vezi pe GitHub↗6,574
  • awslabs/aws-data-wranglerAvatar awslabs

    awslabs/aws-data-wrangler

    4,107Vezi pe GitHub↗

    Acest proiect este o bibliotecă de integrare AWS pandas și framework de pipeline de date conceput pentru a simplifica mișcarea și transformarea datelor între memoria locală și serviciile de stocare și analiză AWS. Acesta funcționează ca un toolkit de data lake cloud și manager de fișiere de stocare, permițând utilizatorilor să citească, să scrie și să transforme date structurate în diverse medii cloud. Biblioteca se distinge ca un orchestrator de calcul distribuit capabil să gestioneze clustere în medii precum EMR pentru a procesa seturi de date care depășesc limitele de memorie ale unei singure mașini. Oferă, de asemenea, capabilități specializate pentru gestionarea indicilor vectoriali și efectuarea căutărilor de similaritate în bucket-urile de stocare cloud. Suprafața sa mai largă de capabilități acoperă ETL pentru baze de date cloud pentru servicii precum DynamoDB, RDS și Timestream, precum și gestionarea catalogului de date cloud prin AWS Glue. Suportă analiza datelor serverless prin Athena și Redshift și oferă utilitare pentru gestionarea obiectelor S3, indexarea documentelor în OpenSearch și analizarea log-urilor CloudWatch.

    Enables the management of structural metadata, including tables and partitions, within a centralized data catalog.

    Python
    Vezi pe GitHub↗4,107
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Database Catalog Management