awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

4 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesData Stream Filters

Utilities for reading and writing data streams with integrated encoding and compression filters.

Distinct from Data Stream Management: Existing candidates focus on time-series stream management or file archiving, not I/O stream filtering.

Explore 4 awesome GitHub repositories matching data & databases · Data Stream Filters. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Data Stream Filters GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • waruqi/tboxAvatar waruqi

    waruqi/tbox

    5,111Vezi pe GitHub↗

    tbox is a multi-platform C standard library and toolkit designed for portable software development. It provides a core foundation for low-level system programming through a collection of system primitives, data structures, and memory management tools. The project includes a coroutine framework for cooperative multitasking and asynchronous logic, a data structure library featuring generic containers with a consistent iterator interface, and a memory management toolkit for pool allocation and debugging of heap overflows and leaks. It also provides a network and serialization toolset for handlin

    Implements I/O stream filtering for transparent data compression and character set conversion.

    C
    Vezi pe GitHub↗5,111
  • tboox/tboxAvatar tboox

    tboox/tbox

    5,111Vezi pe GitHub↗

    Tbox este o colecție cuprinzătoare de biblioteci utilitare de nivel scăzut și toolkit-uri pentru dezvoltarea portabilă în C. Oferă o bibliotecă utilitară C multi-platformă care servește ca înlocuitor lightweight pentru bibliotecile standard, oferind gestionarea optimizată a memoriei și abstracții de sistem pentru a asigura compatibilitatea hardware pe diferite sisteme de operare. Proiectul se distinge printr-un framework specializat de containere de date standardizate, inclusiv tabele hash, vectori și liste înlănțuite cu căutare și sortare integrate. Oferă, de asemenea, un toolkit dedicat pentru rețelistică și serializare, gestionând cereri HTTP, criptare SSL și conversia datelor între formate JSON, XML și binare. Suprafața de capabilități se extinde la execuția sarcinilor concurente prin corutine și thread pools, abstracții unificate ale apelurilor de sistem și randare grafică 2D. Funcționalitatea suplimentară include generarea de hash-uri criptografice, execuția expresiilor regulate, aritmetică în virgulă fixă și gestionarea pool-urilor de memorie. Toolkit-ul include, de asemenea, instrumente specializate pentru tracing-ul metodelor Objective-C pe iOS și macOS, precum și o mașină virtuală capabilă să proceseze instrucțiuni de script x86.

    Handles reading and writing data from files, sockets, and HTTP sources using filters for compression and encoding.

    C
    Vezi pe GitHub↗5,111
  • docker-library/phpAvatar docker-library

    docker-library/php

    4,026Vezi pe GitHub↗

    Acest proiect oferă un runtime de limbaj server-side și o imagine Docker standardizată pentru implementarea aplicațiilor pe diferite sisteme de operare. Funcționează ca un mediu de execuție pentru generarea de conținut dinamic HTML, JSON și XML, servind totodată ca interfață de linie de comandă (CLI) pentru scripturi de automatizare și joburi de fundal. Runtime-ul este conceput pentru extensibilitate printr-o arhitectură de extensii bazată pe C, permițând încărcarea de module personalizate pentru funcționalități specializate. Suportă multiple interfețe de aplicație server, inclusiv o interfață web FastCGI pentru comunicare de înaltă performanță cu serverele web și un server web integrat pentru găzduirea paginilor fără instalări externe. Suprafața de capabilități acoperă o gamă largă de sarcini de programare de sistem și dezvoltare web. Acestea includ integrarea bazelor de date pentru motoare SQL și non-relaționale, comunicarea prin protocoale de rețea precum HTTP și SOAP, și primitive de securitate pentru hashing-ul parolelor și criptare simetrică. În plus, runtime-ul oferă instrumente pentru procesarea XML, manipularea șirurilor multibyte și matematică de precizie arbitrară. Proiectul este împachetat ca o imagine de container stratificată pentru a asigura o execuție consistentă în diverse medii de găzduire.

    Controls how data is read and written through wrappers, filters, and contexts.

    Dockerfile
    Vezi pe GitHub↗4,026
  • bitly/data_hacksAvatar bitly

    bitly/data_hacks

    1,979Vezi pe GitHub↗

    Data Hacks is a collection of command-line utilities designed for statistical computation, real-time stream processing, and text-based data visualization. The toolkit enables users to perform rapid analysis on large datasets directly within the terminal by processing information through standard input and output streams. The project distinguishes itself through its focus on memory-efficient, stream-oriented operations that allow for the analysis of large-scale data without requiring heavy infrastructure. It utilizes stateless functional transformations and reservoir sampling to handle data st

    Filters and samples large volumes of incoming data in real-time without requiring heavy database infrastructure.

    Python
    Vezi pe GitHub↗1,979
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Data Stream Filters

Explorează sub-etichetele

  • Stream ContextsConfiguration and management of I/O stream parameters and filters. **Distinct from Data Stream Filters:** Focuses on the configuration of the stream environment via wrappers and contexts, not just the filters themselves