1 repository
Transformations that convert raw tensor data into fixed-dimension embedding vectors.
Distinct from Tensor Transformations: Distinct from general tensor transformations by focusing specifically on the conversion to embeddings for retrieval.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Embedding Conversions. Refine with filters or upvote what's useful.
Infinity este o bază de date vectorială distribuită și un magazin vectorial multimodal conceput pentru a gestiona seturi de date la scară largă pentru regăsire și căutare prin similaritate. Servește ca backend pentru aplicații de tip large language model (LLM) și pipeline-uri de retrieval augmented generation (RAG) prin stocarea și regăsirea vectorilor denși, a vectorilor rari și a datelor full-text. Sistemul funcționează ca un motor de căutare hibrid, combinând embedding-urile vectoriale și căutarea full-text cu algoritmi de reranking pentru a identifica cele mai relevante documente. Suportă stocarea datelor multimodale, permițând menținerea unor tipuri de date diverse, inclusiv tensori, șiruri de caractere și valori numerice, într-un singur mediu. Baza de date oferă capabilități pentru gestionarea schemelor și a înregistrărilor, inclusiv importul, exportul și interogarea structurată a datelor. Include instrumente pentru gestionarea indicilor și optimizarea stocării, și oferă recuperarea stării prin snapshot-uri de sistem sau de tabel. Baza de date poate fi desfășurată ca un singur binar sau prin Docker și este accesibilă printr-un API HTTP și un SDK Python.
Transforms two dimensional tensor data into fixed dimension embedding vectors during the data insertion process.