6 repository-uri
Wraps raw memory regions with serialization interfaces to simplify reading and writing structured data types.
Distinct from Data Serialization: Distinct from general data serialization: focuses on direct buffer-based serialization and endianness handling.
Explore 6 awesome GitHub repositories matching data & databases · Buffer Serialization Interfaces. Refine with filters or upvote what's useful.
GoReplay is a network traffic recording and replay tool used to capture live HTTP and binary protocol requests. It functions as a traffic shadowing proxy that duplicates incoming network requests to test environments and a utility for recording traffic to local or cloud storage for later analysis and playback. The system is capable of processing non-textual data formats, such as Thrift and Protocol Buffers, allowing for the capture and replay of specialized application-to-application communication. The tool supports live traffic capture and asynchronous duplication to validate infrastructure
Writes captured network traffic to local or cloud storage using serialized formats to preserve request timing.
F Prime este un framework bazat pe componente, conceput pentru dezvoltarea și implementarea software-ului pentru sisteme embedded și zbor spațial. Acesta oferă o arhitectură modulară care decuplează logica software de interfețele de comunicare, permițând dezvoltatorilor să definească structurile sistemului printr-un limbaj de modelare specific domeniului. Această abordare bazată pe modele permite generarea automată de cod, asigurând consistența în topologii complexe de sistem, menținând în același timp contracte stricte de interfață între modulele software. Framework-ul se distinge prin sistemul său integrat de build și suita de operațiuni cu date la sol. Acesta automatizează întregul ciclu de viață al software-ului embedded, de la compilarea încrucișată și gestionarea dependențelor până la generarea interfețelor de telemetrie și comandă. Prin furnizarea unui mediu unificat atât pentru software-ul de zbor de la bord, cât și pentru monitorizarea la sol, facilitează integrarea, testarea și controlul sistemelor embedded distribuite pe diverse platforme hardware. Dincolo de arhitectura sa de bază, proiectul include instrumente cuprinzătoare pentru observabilitatea sistemului, inclusiv vizualizarea telemetriei în timp real, logarea evenimentelor și trasarea diagnosticelor. Acesta suportă o gamă largă de scenarii de implementare, de la medii bare-metal la sisteme de operare în timp real, și oferă mecanisme pentru gestionarea memoriei, modelarea comportamentului bazat pe stări și execuția asincronă a sarcinilor. Proiectul este menținut ca un depozit C++ cu documentație extinsă și suport pentru sistemul de build pentru dezvoltare multi-platformă.
Wraps raw memory regions with serialization interfaces to simplify reading and writing structured data types using big-endian or little-endian byte ordering.
Torch7 is a scientific computing environment and tensor computation library used for deep learning research and numerical analysis. It functions as a Lua-based framework for training neural networks and learning agents, providing a toolkit for implementing architectures and training through reinforcement learning algorithms. The project is distinguished by its tight integration with C, utilizing a binding layer to map high-level scripting to low-level C structures for direct memory access. It supports hardware-accelerated computation by offloading linear algebra and convolution operations to
Saves and loads the contents of in-memory storages to and from persistent storage.
protobuf-net is a .NET library that serializes and deserializes objects using the Protocol Buffers binary format for efficient data exchange. It provides a code-first gRPC service framework, allowing developers to define service contracts directly from existing C# classes without writing separate .proto files. The library is nullable-aware, encoding null values in collections and nullable scalars using wrapper messages to distinguish null from default zero values, and includes an ahead-of-time serializer generator that compiles serializer code at build time to eliminate runtime code generati
Serializes data directly from modern IO primitives like Span and IBufferWriter without intermediate streams.
Beast este o bibliotecă C++ pentru implementarea clienților și serverelor HTTP și WebSocket de nivel scăzut. Acesta funcționează ca un framework de rețea asincron conceput pentru a compune operațiuni I/O non-blocante și stive de fluxuri stratificate pentru gestionarea traficului de rețea concurent, utilizând în mod specific modelul asincron Boost.Asio. Biblioteca oferă o implementare cuprinzătoare a protocoalelor HTTP/1.1 și WebSocket. Pentru HTTP, include primitive pentru parsarea și serializarea mesajelor cu suport pentru codificarea transferului fragmentat (chunked), citirea incrementală a corpului și pipelining-ul cererilor. Implementarea sa WebSocket acoperă întregul ciclu de viață al comunicării bidirecționale, inclusiv handshake-uri, negocierea subprotocolului, fragmentarea mesajelor și monitorizarea stării prin cadre de control. Beast include o suită specializată de instrumente pentru gestionarea buffer-elor de rețea pentru a optimiza I/O scatter-gather prin buffer-e de memorie dinamice și bazate pe secvențe. De asemenea, acoperă comunicarea securizată în rețea prin integrarea straturilor SSL/TLS pentru fluxuri criptate, autentificarea certificatelor și terminarea securizată a conexiunilor. Framework-ul oferă abstracții cross-platform pentru I/O de fișiere și gestionarea semnalelor de sistem pentru a susține dezvoltarea stabilă a aplicațiilor de rețea.
Provides interfaces to wrap raw memory regions for serializing structured data types into buffers.
Responses este o bibliotecă de mocking Python concepută pentru a intercepta apelurile HTTP de ieșire efectuate cu biblioteca Requests pentru a returna răspunsuri simulate predefinite. Funcționează ca un framework de verificare a cererilor și un instrument de simulare a rețelei, permițând verificarea comportamentului aplicației față de diverse modele de răspuns API fără a efectua apeluri de rețea reale. Proiectul se distinge printr-un recorder de trafic care capturează interacțiunile reale de rețea și le salvează în fișiere pentru reluare deterministă. Permite, de asemenea, simularea unor scenarii complexe de rețea, inclusiv declanșarea timeout-urilor de conexiune, erorilor de rețea și redirecționărilor HTTP. Biblioteca oferă capabilități pentru simularea API dinamică folosind răspunsuri bazate pe callback și cozi de răspuns secvențiale pentru a testa schimbările de stare. Include instrumente pentru verificarea datelor cererii și validarea atributelor pentru a se asigura că header-ele, corpurile și parametrii de interogare de ieșire îndeplinesc criteriile așteptate. Configurațiile și registrele de mock sunt gestionate prin decoratori și context managers pentru a izola comportamentele între cazurile de testare.
Persists captured network responses to structured files on disk for offline playback.