1 repository
Awesome GitHub RepositoriesTraining Sequence Integration
Conversion of tabular dataframes into specialized sequences specifically for neural network training.
Distinct from Dataframe Processing: Distinct from general dataframe processing by focusing on the conversion into training sequences for deep learning.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Training Sequence Integration. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Training Sequence Integration GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- jdb78/pytorch-forecasting
jdb78/pytorch-forecasting
4,933Vezi pe GitHubAcesta este un framework de deep learning pentru prezicerea valorilor viitoare în date secvențiale folosind arhitecturi PyTorch. Oferă un set de instrumente pentru predicția seriilor temporale pe termen lung și probabilistică, încorporând un pipeline de date pentru a converti dataframe-urile tabelare în secvențe pentru antrenarea prin deep learning supervizat. Biblioteca utilizează un wrapper de antrenare pentru a scala execuția modelului pe CPU-uri și GPU-uri. Suportă generarea de distribuții de probabilitate pentru rezultatele viitoare în loc de estimări punctuale unice, pentru a cuantifica incertitudinea predicției. Framework-ul include capabilități pentru implementarea modelelor de prognoză, optimizarea hiperparametrilor și evaluarea acurateței prin metrici multi-orizont. De asemenea, oferă metode pentru benchmarking-ul arhitecturilor complexe în raport cu modele de bază simple.
Provides utilities to convert tabular data into specialized sequences for supervised neural network training.
Python
