2 repository-uri
Defines database tables as Python classes with typed fields and relationships, mirroring Django's model syntax.
Distinct from Data Modeling: Distinct from Data Modeling: focuses on ORM-specific model definitions with Django-like syntax, not general data schema design.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · ORM Data Models. Refine with filters or upvote what's useful.
Tortoise ORM is an asynchronous object-relational mapper for Python that mirrors Django's model and queryset API while running on asyncio. It defines database tables as Python classes with typed fields and supports foreign key, many-to-many, and one-to-one relations, providing a chainable query API for filtering, annotating, grouping, and prefetching related objects without blocking the event loop. The ORM includes a built-in migration engine that detects model changes, generates migration files, and applies or reverts schema changes through a command-line tool. It connects to PostgreSQL, MyS
Defines database tables as Python classes with typed fields and relationships, mirroring Django's model syntax.
Codeception este un framework de testare full-stack pentru aplicații PHP care oferă o interfață unificată pentru testarea unitară, funcțională și de acceptanță. Servește ca instrument pentru automatizarea browserelor reale desktop și mobile prin protocolul WebDriver și acționează ca un client pentru testarea API-urilor REST și SOAP. Framework-ul se distinge prin suportul pentru Behavior-Driven Development (BDD), permițând utilizatorilor să scrie specificații de test lizibile de către oameni în limbajul Gherkin pentru a alinia testele tehnice cu cerințele de business. Implementează maparea acțiunilor bazată pe actori pentru a conecta acești pași în limbaj natural la metode PHP executabile. Capabilitățile sale acoperă o arie largă, inclusiv verificarea și gestionarea stării bazei de date pentru stocuri SQL și NoSQL, simularea fluxurilor de lucru ale utilizatorilor prin automatizarea browserului și validarea structurilor de date API folosind JSON și XML. De asemenea, oferă instrumente pentru măsurarea acoperirii codului (code coverage) și gestionarea ciclurilor de viață ale testelor prin injecție de dependențe și manipularea containerelor de servicii. Proiectul include un proces ghidat de instalare prin linie de comandă pentru a genera boilerplate-uri de test standardizate și fișiere de configurare.
Interacts with databases via domain models and wraps test actions in roll-backable transactions.