7 repository-uri
Performs multiple row insertions, updates, or deletions in a single round trip to the database.
Distinct from Batch Insertion Interfaces: Distinct from Batch Insertion Interfaces: covers updates and deletions in addition to insertions, all in a single SQL statement.
Explore 7 awesome GitHub repositories matching data & databases · Batch Insert, Update, or Delete Operations. Refine with filters or upvote what's useful.
EmDash is an open-source content management system built on Astro that combines a visual admin panel with a plugin-driven architecture and server-side rendering. It provides a complete content management system with structured content modeling, a rich text editor using Portable Text format, and a TypeScript API for type-safe content queries. The system supports authentication through passkeys, OAuth 2.1, and external providers, with role-based access control and fine-grained permission scopes. What distinguishes EmDash is its plugin development framework, which supports both native plugins ru
Reads, writes, or deletes multiple records in a single call to reduce round trips and improve throughput.
pg is a PostgreSQL object-relational mapper (ORM) for Go that maps Go structs to database tables and provides a fluent query builder for constructing SQL statements programmatically. At its core, it automatically generates CREATE TABLE statements from Go struct definitions using struct tags and naming conventions, and builds queries through method chaining with placeholder-based parameter binding to prevent SQL injection. The library distinguishes itself through relation-aware join generation that automatically constructs JOIN clauses for has-one, has-many, many-to-many, and polymorphic assoc
Combines multiple row insertions, updates, or deletions into single SQL statements to reduce round trips.
Inngest is a durable execution framework and event-driven automation engine designed to orchestrate background workflows. It enables developers to build resilient, stateful processes by memoizing function steps, ensuring that long-running tasks can automatically resume from the last successful operation after failures, timeouts, or infrastructure restarts. The platform distinguishes itself through its event-driven architecture, which uses a schema-validated bus to trigger functions and coordinate complex, multi-step logic. It employs an onion-model middleware approach for cross-cutting concer
Aggregates multiple individual database events into a single execution to improve efficiency when performing bulk operations.
Querydsl este un framework pentru construcția de interogări type-safe. Utilizează un API fluent și generarea de cod bazată pe adnotări pentru a crea clase oglindă din modelele de domeniu, permițând validarea la compilare a interogărilor bazei de date și eliminând nevoia de concatenare manuală a șirurilor. Proiectul oferă o sintaxă de interogare unificată care se traduce în dialecte specifice pentru mai multe backend-uri, inclusiv SQL, MongoDB, Lucene și JDO. Suportă capabilități avansate de interogare, cum ar fi expresii tabelare comune, funcții de fereastră, operații geospațiale și subinterogări complexe imbricate. Dincolo de regăsirea datelor, framework-ul acoperă execuția DML type-safe pentru actualizări și ștergeri în masă, precum și maparea rezultatelor în Java Beans, constructori sau tuple. Include suport pentru interogarea colecțiilor în memorie și se integrează cu Spring Framework pentru gestionarea tranzacțiilor și a conexiunilor.
Bundles multiple consecutive insert, update, or delete operations into a single database round trip.
Bun este un ORM (Object Relational Mapper) type-safe pentru Go care prioritizează construcția interogărilor SQL-first și maparea rezultatelor. Funcționează ca un constructor de interogări SQL programabil, un manager de conexiuni la baza de date și un instrument pentru maparea tabelelor bazei de date la structuri Go. Proiectul se distinge printr-un sistem de suport SQL multi-dialect, permițând unui singur codebase să interacționeze cu diferite motoare de baze de date printr-o interfață consistentă. Include un instrument încorporat de observabilitate a bazei de date pentru interceptarea interogărilor, tracing distribuit și logare, precum și un instrument de migrare a schemei pentru versionarea modificărilor structurale. Biblioteca acoperă o gamă largă de operațiuni cu date, inclusiv procesarea în masă, upsert-uri, soft deletes și gestionarea datelor relaționale, cum ar fi asocierile polimorfice. Oferă capabilități pentru analize SQL avansate folosind expresii de tabel comune (CTE) și funcții de fereastră, alături de gestionarea tranzacțiilor atomice și pooling-ul conexiunilor. Gestionarea schemei este suportată printr-o interfață de linie de comandă pentru aplicarea scripturilor de migrare versionate.
Synchronizes data by performing combined insert, update, or delete operations in a single SQL statement.
TablePro is a cross-platform database management client designed for browsing, querying, and administering both SQL and NoSQL databases. It functions as a unified workspace that integrates a code-centric SQL editor with schema visualization tools, allowing developers to manage complex data models and execute queries across diverse database engines. The application distinguishes itself through an agentic AI integration layer that connects language models directly to database tools, enabling automated query generation, optimization, and error fixing with configurable approval gates. It features
Updates, inserts, or deletes records directly within the data grid using standard database operations applied to the underlying storage.
EFCore.BulkExtensions is a library for executing high-performance batch insert, update, and delete operations within the Entity Framework Core ecosystem. It functions as a database batch processing toolkit and a wrapper for native SQL Bulk Copy to enable faster data ingestion and synchronization across multiple database providers. The library provides specialized capabilities for relational data synchronization, allowing users to align database tables with local entity lists through bulk upserts and conditional synchronization. It also supports relational data graph insertions, which enable t
Compares local and database datasets using primary keys to automatically determine which records require synchronization.