3 repository-uri
Systems that provide a unified interface for accessing and querying data across multiple disparate sources.
Distinguishing note: Focuses on the abstraction layer for multi-source data access rather than storage or processing.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Data Gateways. Refine with filters or upvote what's useful.
MindsDB is an AI-native database engine that treats machine learning models and autonomous agents as virtual tables. By mapping external data sources, predictive models, and third-party services directly into the database schema, it enables users to perform inference, data retrieval, and complex orchestration using standard SQL syntax. The platform distinguishes itself through an autonomous agent orchestrator that executes iterative reasoning loops, allowing agents to plan data access and synthesize natural language responses from connected knowledge bases. It functions as a federated data ga
Providing a single interface to interact with structured and unstructured data across diverse third-party APIs and cloud services.
PostgREST is a standalone server process that automatically transforms a relational database schema into a fully functional RESTful API. By querying system catalogs at startup, it maps tables, views, and stored procedures into standardized web endpoints, allowing developers to build backend services by focusing exclusively on database design. The service functions as a declarative engine that translates HTTP requests and query parameters directly into native SQL operations. It maintains stateless request processing and integrates connection pooling to manage high-frequency interactions effici
Exposes structured database content as queryable resources through standard web protocols.
Supersonic este o platformă de analiză a datelor bazată pe LLM și un motor de strat semantic care traduce întrebările în limbaj natural în interogări SQL executabile. Funcționează ca un dashboard de business intelligence și interfață text-to-SQL, permițând utilizatorilor să recupereze metrici de business și insight-uri printr-o interfață conversațională. Sistemul decuplează definițiile de business de schemele fizice ale bazelor de date prin utilizarea unui strat logic guvernat pentru a defini metrici și dimensiuni unificate. Această modelare semantică permite platformei să mapeze tiparele limbajului uman la modele curatoriate și să traducă declarațiile semantice abstracte în SQL fizic adaptat pentru motoare de baze de date specifice. Platforma oferă un gateway de date enterprise cu control de acces granular și bazat pe roluri la nivel de dataset, coloană și rând. Capabilitățile sale includ gestionarea dialogului multi-turn, conectivitate multi-bază de date și o arhitectură de plugin-uri pentru integrarea instrumentelor terțe. Proiectul își expune funcționalitatea printr-un API programatic headless și un API de strat semantic pentru consumul extern de date.
Provides a secure access layer and unified interface for retrieving consolidated data from multiple disparate sources.