Awesome GitHub RepositoriesData Frame Transformations

r4ds este un curriculum de știința datelor și o resursă educațională concepută pentru stăpânirea limbajului de programare R. Oferă o cale de învățare structurată pentru procesul end-to-end de importare, curățare, transformare și vizualizare a datelor. Proiectul pune accent pe un ghid de știința datelor reproductibil și un curriculum cuprinzător pentru manipularea datelor (data wrangling). Include tutoriale specializate despre gramatica graficelor pentru vizualizarea stratificată a datelor și publicații tehnice create cu Quarto care îmbină codul executabil cu proza narativă. Materialul acoperă o gamă largă de capabilități analitice, inclusiv ingestia de date din surse diverse, unirea datelor relaționale și gestionarea variabilelor categorice. De asemenea, abordează curățarea datelor, modelarea matematică și generarea de rapoarte și prezentări profesionale în formate multiple. Curriculum-ul se concentrează pe aplicarea practică a programării funcționale și a principiilor „tidy data” pentru a crea analize transparente și repetabile.

Acest proiect este o colecție de implementări Python pentru web scraping, interceptarea traficului de rețea, analiza datelor și analiza sentimentelor. Oferă metode pentru extragerea datelor structurate de pe site-uri web și interfețe de aplicații mobile. Colecția include instrumente pentru capturarea și analizarea pachetelor de rețea din aplicațiile mobile pentru a identifica endpoint-uri API interne ascunse. De asemenea, conține scripturi pentru evaluarea tonului emoțional și a percepției publice a datelor text. Proiectul acoperă manipularea și transformarea datelor din seturi mari de date, precum și generarea de grafice și diagrame pentru a identifica tendințele și modelele demografice.