1 repository
Awesome GitHub RepositoriesData Audit Frameworks
Guidelines and systems for evaluating sampling validity, data provenance, and the reliability of aggregated information.
Distinct from Data Provenance Frameworks: Distinct from provenance frameworks as it encompasses sampling validity and aggregation reliability, not just lineage tracking.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Data Audit Frameworks. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Data Audit Frameworks GitHub Repositories
Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
- quartz/bad-data-guide
Quartz/bad-data-guide
4,120Vezi pe GitHubAcest proiect este o colecție de materiale de referință și linii directoare pentru implementarea framework-urilor de audit al datelor. Servește drept ghid de referință pentru calitatea datelor și manual de validare a seturilor de date pentru identificarea erorilor structurale și statistice comune în seturile de date. Proiectul oferă o bază de cunoștințe structurată pentru curățarea datelor, prezentând un catalog de erori de date din lumea reală și strategii practice pentru detectarea și rezolvarea acestora. Include framework-uri specifice pentru evaluarea provenienței datelor și a fiabilității informațiilor agregate. Materialul acoperă o gamă largă de capabilități de analiză a datelor, inclusiv validarea integrității statistice pentru a detecta manipularea, evaluări ale validității eșantionării pentru a identifica bias-ul populației și metode pentru detectarea erorilor structurale, cum ar fi problemele de encodare. De asemenea, descrie procese pentru recuperarea informațiilor tabelare din documente vizuale prin recunoașterea optică a caracterelor (OCR).
Implements a comprehensive framework for evaluating sampling validity, provenance, and aggregation reliability in datasets.
datadocumentationguide
