awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectDespreCum realizăm clasamentulPresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

4 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesData Aggregation Logic

Calculations that summarize and aggregate multiple data values into a single result.

Distinct from Business Metric Aggregators: Candidates focus on infrastructure monitoring or business metrics; this is a general data store capability.

Explore 4 awesome GitHub repositories matching data & databases · Data Aggregation Logic. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Data Aggregation Logic GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • tinyplex/tinybaseAvatar tinyplex

    tinyplex/tinybase

    5,110Vezi pe GitHub↗

    TinyBase este un magazin de date reactiv și o bază de date relațională în memorie concepută pentru persistența stării client-side. Servește ca un motor de sincronizare local-first care îmbină starea distribuită folosind tipuri de date replicate fără conflicte (CRDT) și ceasuri logice pentru a asigura convergența deterministă a datelor. Proiectul include o bibliotecă de validare a schemelor care convertește definițiile externe din instrumente precum Zod, Yup și TypeBox în definiții de stocare type-safe. Oferă o infrastructură pentru editare colaborativă în timp real, utilizând sincronizarea cu Automerge, Yjs și PartyKit pentru a menține o stare consistentă pe mai mulți clienți și servere. Suprafața de capabilități include modelarea datelor relaționale cu tabele și chei străine, interogare și indexare de tip SQL și tranzacții atomice pentru mutații grupate. Suportă o gamă largă de adaptoare de persistență, inclusiv stocarea în browser, SQLite și Cloudflare Durable Objects. Sistemul oferă, de asemenea, binding bidirecțional al stării și componente declarative pentru integrarea cu React, SolidJS și Svelte.

    Defines calculations that summarize and aggregate multiple values into a single result.

    TypeScriptdatajavascriptreact
    Vezi pe GitHub↗5,110
  • theorchid/platformAvatar TheOrchid

    TheOrchid/Platform

    4,791Vezi pe GitHub↗

    Platform este un framework pentru construirea de aplicații back-office și dashboard-uri administrative folosind Laravel. Acesta funcționează ca un framework UI bazat pe schemă și un generator CRUD care construiește automat interfețe de gestionare a bazelor de date, formulare de introducere și reguli de validare din definiții programatice ale modelelor. Proiectul se distinge printr-un kit UI backend cuprinzător care suportă capturarea avansată a datelor, inclusiv maparea coordonatelor geografice, matrice de date JSON tabelare și urmărirea metadatelor de marketing. Dispune de un sistem robust de control al accesului bazat pe roluri pentru gestionarea vizibilității resurselor și protecția rutelor, alături de o implementare de căutare full-text globală care indexează datele în mai multe modele. Platforma acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv încărcarea asincronă a datelor, sisteme de notificare multi-canal și o bibliotecă de componente de formular specializate pentru text îmbogățit și gestionarea fișierelor. De asemenea, oferă instrumente pentru vizualizarea datelor prin agregarea modelelor și grafice, precum și utilitare pentru reîmprospătarea parțială a paginii pentru a simula o experiență de aplicație single-page. Opțiunile de integrare permit conectarea controlerelor existente și a template-urilor legacy pentru a facilita o migrare graduală a funcțiilor în framework.

    Calculates sums, averages, and maximums from database records to serve as data sources for dashboard metrics.

    PHP
    Vezi pe GitHub↗4,791
  • azure/data-api-builderAvatar Azure

    Azure/data-api-builder

    1,447Vezi pe GitHub↗

    Data API builder is a service that automatically generates REST and GraphQL endpoints directly from database schemas and stored procedures. By interpreting database metadata, it provides immediate programmatic access to information without requiring the development of custom backend routes or manual query logic. The engine distinguishes itself through a metadata-driven translation layer that maps incoming HTTP requests to native database queries while enforcing granular, role-based access control and row-level security policies. It includes a dedicated bridge for AI agents, allowing these sys

    Computes statistical summaries directly within database queries to streamline data retrieval.

    C#apiazuredatabase
    Vezi pe GitHub↗1,447
  • stevenslxie/tutorials-for-web-developersAvatar StevenSLXie

    StevenSLXie/Tutorials-for-Web-Developers

    894Vezi pe GitHub↗

    Acest repository servește ca resursă educațională pentru dezvoltatorii software, oferind o colecție structurată de tutoriale axate pe concepte computaționale fundamentale și operațiuni de sistem. Acoperă domenii de bază, inclusiv procesarea algoritmică a datelor, gestionarea bazelor de date orientate pe documente și administrarea sistemelor Linux. Proiectul se distinge prin reducerea decalajului dintre informatica teoretică și gestionarea practică a infrastructurii. Oferă îndrumări privind implementarea tiparelor de programare funcțională și a algoritmilor fundamentali de căutare, oferind în același timp instrucțiuni privind navigarea în mediile Unix shell și gestionarea instanțelor de baze de date la distanță. Materialul cuprinde o gamă largă de practici tehnice, inclusiv tehnici de transformare, filtrare și agregare a datelor. De asemenea, detaliază concepte arhitecturale precum indexarea bazată pe hash, strategii de rezolvare a coliziunilor și modelarea ierarhică a datelor pentru a susține regăsirea și stocarea eficientă a informațiilor.

    Demonstrates data aggregation techniques to reduce multiple collection values into single summary results.

    Vezi pe GitHub↗894
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Data Aggregation Logic