Awesome GitHub RepositoriesAccess Pattern Sampling

SynapseML este o bibliotecă de machine learning Apache Spark concepută pentru construirea și scalarea fluxurilor de lucru de machine learning și a pipeline-urilor de date în clustere distribuite. Servește drept framework de pipeline distribuit de machine learning și motor de inferență distribuit pentru executarea predicțiilor accelerate hardware și a sarcinilor de deep learning pe seturi de date la scară largă. Proiectul funcționează ca un strat de integrare AI în cloud, permițând utilizatorilor să aplice servicii de inteligență artificială pre-antrenate pentru text, viziune și vorbire în cadrul pipeline-urilor distribuite. Include, de asemenea, o suită dedicată de instrumente pentru detectarea distribuită a anomaliilor pentru a identifica outlierii multivariati și de serie temporală în date de înaltă dimensionalitate. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv viziune computerizată distribuită pentru analiza feței și a imaginilor, procesarea limbajului natural scalabilă pentru analiza și traducerea textului și antrenarea arborilor de decizie cu gradient boosting. Oferă instrumente pentru căutarea similarității prin modelare k-nearest neighbor, explicabilitatea modelului prin atribuirea trăsăturilor și orchestrarea fluxurilor de lucru de reinforcement learning. Sistemul utilizează o arhitectură de pipeline compozibilă și suportă inferența modelelor bazată pe ONNX pentru compatibilitate cross-platform.