Awesome GitHub RepositoriesComplex Data Structure Stores

Garnet is a multi-threaded in-memory database and distributed key-value store. It functions as a high-performance remote cache store that implements the RESP wire protocol to maintain compatibility with existing Redis clients and libraries. The project is distinguished by a shared-memory architecture that enables parallel request processing across multiple cores for sub-millisecond latency. It features a tiered storage system that automatically offloads colder data from system memory to SSD or cloud storage layers, and includes a specialized vector search database for high-dimensional similar

Noms is a distributed version control database and content-addressable data store. It identifies data by cryptographic hashes to ensure integrity and deduplication, while tracking dataset state changes through a sequence of immutable commits to enable branching, forking, and historical recovery. The system functions as a peer-to-peer data synchronizer, reconciling state between disconnected database instances to ensure all nodes converge on the same data. It distinguishes itself as a schema-flexible document store that supports self-describing types, allowing schemas to evolve and widen as ne

Hazelcast is a distributed data platform that combines an in-memory data grid with a stream processing engine to support real-time analytics and event-driven applications. It functions as a partitioned, distributed key-value store that replicates data across cluster nodes to provide low-latency access and high availability. The platform also serves as a distributed SQL query engine, allowing users to execute standard SQL statements against both in-memory datasets and external data sources. What distinguishes Hazelcast is its use of a distributed consensus subsystem to maintain strongly consis

Acest proiect este o bibliotecă de algoritmi C# și o colecție de structuri de date. Servește ca referință de informatică oferind implementări practice ale tiparelor clasice de sortare, căutare și traversare a grafurilor. Biblioteca include un set de instrumente dedicat procesării șirurilor pentru analizarea similitudinii textului, calcularea distanțelor de editare și gestionarea căutărilor bazate pe prefix. De asemenea, dispune de o implementare a teoriei grafurilor pentru modelarea relațiilor de rețea și calcularea celor mai scurte căi. Codul sursă acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv gestionarea colecțiilor liniare și ierarhice, manipularea și vizualizarea structurilor de date de tip arbore și calcularea secvențelor numerice matematice.

Pinot is a distributed, columnar analytical database designed for high-concurrency, low-latency query processing. It functions as a real-time OLAP datastore, enabling interactive, user-facing analytics by ingesting and querying massive datasets from both streaming and batch sources. The system architecture relies on a centralized controller for cluster coordination and a distributed segment-based storage model to ensure horizontal scalability. The platform distinguishes itself through a hybrid ingestion pipeline that unifies real-time event streams and historical batch data into a single quer

LedisDB este un magazin distribuit NoSQL cheie-valoare construit în Go. Funcționează ca un server de bază de date de înaltă performanță care persistă valori simple, contoare și structuri de date complexe folosind motoare de stocare pluggable. Sistemul implementează protocolul Redis pentru a menține compatibilitatea cu bibliotecile și driverele client existente, oferind în același timp o interfață HTTP care expune funcțiile bazei de date prin formate JSON, BSON sau msgpack. Include o mașină virtuală încorporată pentru a executa scripturi Lua personalizate pe partea de server pentru operațiuni complexe. Platforma suportă disponibilitate ridicată prin replicarea datelor între nodurile primare și secundare. Suprafața sa de capabilități acoperă o varietate de structuri de date, inclusiv hash-uri, seturi și seturi sortate, alături de funcții pentru scrieri în lot, expirarea datelor și controlul accesului la baza de date.

Ledisdb este un server de bază de date NoSQL de înaltă performanță scris în Go. Funcționează ca un magazin cheie-valoare care suportă structuri de date complexe și utilizează stocarea persistentă pe disc pentru a gestiona volume de date care depășesc capacitatea memoriei sistemului. Sistemul este conceput atât ca un server autonom, cât și ca o bibliotecă de motor încorporabilă care se integrează direct în binarele Go. Dispune de un magazin de date scriptabil care execută scripturi Lua pe partea de server pentru operațiuni atomice și oferă un API HTTP pentru schimbul de date folosind serializarea JSON, BSON și msgpack. Baza de date include capabilități pentru replicarea distribuită a datelor între nodurile primare și replică pentru a asigura disponibilitatea ridicată. De asemenea, implementează expirarea "time-to-live" pentru eliminarea automată a datelor, autentificarea utilizatorilor pentru securitatea cererilor și instrumente de întreținere pentru repararea fișierelor de date corupte.

Godis is a distributed in-memory database engine written in Go that provides a high-performance, Redis-compatible key-value store. It is designed to manage complex data structures while supporting atomic transactions, data persistence, and real-time messaging patterns. The system distinguishes itself through its support for distributed clustering, which partitions data across multiple nodes to scale capacity and throughput. It incorporates geospatial indexing for proximity-based queries and utilizes a master-slave replication protocol to ensure high availability and read scalability across di

NutsDB is an ACID-compliant, embedded transactional storage engine that functions as both a disk-backed key-value store and an in-memory data structure store. It provides atomic and serializable transactions with commit and rollback capabilities to ensure strict data consistency for applications requiring a lightweight persistence layer. The engine distinguishes itself by supporting a variety of complex data types, including lists, sets, and sorted sets, alongside standard byte-slice storage. It implements a transactional storage model featuring hot backups and a compaction algorithm to maint