6 repository-uri
Tools for refining query results by applying ordering, labeling, or filtering clauses to column expressions.
Distinct from Conditional Expression Modifiers: None of the candidates in the shortlist accurately capture the programmatic modification of SQL column expressions.
Explore 6 awesome GitHub repositories matching data & databases · Column Expression Modifiers. Refine with filters or upvote what's useful.
EasyExcel is a Java processing library designed for reading and writing XLS, XLSX, and CSV files. It functions as a memory-efficient spreadsheet parser, an object-relational mapper that binds spreadsheet columns to Java class fields, and a stream-based exporter for handling high-volume data. The library distinguishes itself through a streaming model that processes large files row-by-row via listeners to prevent heap memory overflow. It also operates as a template engine, allowing the population of predefined spreadsheet files with dynamic data while preserving original layouts and styles. Br
Transforms date and numeric cells into strings using custom patterns and rounding modes.
SQLAlchemy is a comprehensive Python SQL toolkit and object-relational mapper that provides a full suite of tools for interacting with relational databases. It serves as a foundational layer for database connectivity, offering both a high-level object-oriented interface for data persistence and a programmatic SQL expression language for constructing complex, dialect-agnostic queries. The project distinguishes itself through its sophisticated unit of work persistence, which coordinates atomic transactions and tracks object state changes to minimize redundant database operations. It provides a
Allows refining query results by adding ordering, labeling, or filtering clauses to column expressions during statement construction.
VisiData is a terminal-based interactive data analysis tool and browser designed for exploring, filtering, and sorting large tabular datasets. It functions as a structured data inspector that loads and flattens complex formats like JSON, XML, and PCAP into interactive sheets, as well as a terminal file manager for navigating directories and performing staged filesystem operations. The project distinguishes itself by rendering data visualizations, such as scatter plots and histograms, directly in the terminal using Unicode Braille characters. It provides a Python-based data wrangling environme
Updates values in cells or columns using Python expressions and regex to transform data.
Tabulator is an interactive data table library and virtual DOM data grid used to create high-performance tables from JSON or arrays. It functions as a hierarchical data viewer and a spreadsheet interface component, capable of rendering thousands of records efficiently through viewport-based virtualization and progressive loading. The library distinguishes itself by providing a full spreadsheet interface mode with multi-sheet management, cell range selection, and bulk copy-paste capabilities. It supports complex data architectures, including nested data field mapping, expandable tree structure
Modifies column headers and cell values during the file import process via transformation callbacks.
Acest proiect este un strat de acces la date SQL și un generator de schemă care permite citirea și scrierea înregistrărilor în baze de date relaționale prin tratarea tabelelor ca structuri de date simple. Funcționează ca un generator automat de schemă care creează tabele și coloane de bază de date din mers, pe baza structurii datelor primite. Instrumentul oferă un încărcător în masă de înaltă performanță care importă seturi mari de date folosind tranzacții atomice grupate pentru a asigura consistența datelor. Include, de asemenea, un mecanism de upsert al înregistrărilor care determină dacă să actualizeze un rând existent sau să insereze unul nou pe baza identificatorilor unici. Sistemul acoperă gestionarea dinamică a schemei, inclusiv rezoluția implicită a coloanelor și furnizarea tabelelor. Oferă, de asemenea, o interfață de interogare bazată pe colecții pentru preluarea înregistrărilor sau extragerea valorilor unice fără a scrie interogări manuale.
Detects new fields in incoming data and modifies the database schema to accommodate them without manual migrations.
ExcelDataReader este o bibliotecă C# utilizată pentru a extrage date și metadate din foile de calcul Microsoft Excel și fișierele CSV. Funcționează ca un parser de workbook care convertește conținutul foilor de calcul în seturi de date structurate pentru acces și iterație programatică. Proiectul include un extractor de metadate specializat pentru recuperarea detaliilor la nivel de celulă, cum ar fi formatele numerice, stilurile, înălțimile rândurilor, lățimile coloanelor și intervalele de celule îmbinate. De asemenea, oferă un procesor de flux pentru parsarea fișierelor text CSV simple cu codificare personalizabilă și detectarea separatorilor. Biblioteca suportă standardul OpenXML pentru fișierele moderne de tip foaie de calcul și utilizează parsarea bazată pe flux și iterația rândurilor bazată pe cursor pentru a parcurge workbook-urile. Aceste capabilități permit conversia workbook-urilor cu mai multe foi în tabele de date relaționale.
Captures formatting and structural properties alongside raw cell values during the parsing process.