awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateBlogHartă site
ProiectDesprePresăServer MCP
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·
awesome-repositories.comBlog
Categorii

2 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesWasm Post-Processing

Using WebAssembly modules to refine and transform collected datasets before final export.

Distinct from Collection Post-processing: Distinct from general Collection Post-processing by specifically utilizing Wasm for the transformation logic

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Wasm Post-Processing. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Wasm Post-Processing GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • infinyon/fluvioAvatar infinyon

    infinyon/fluvio

    5,231Vezi pe GitHub↗

    Fluvio este o platformă distribuită de streaming de evenimente și un motor de streaming cloud-native conceput pentru colectarea, persistența și replicarea fluxurilor de date în timp real într-un cluster distribuit. Funcționează ca un pipeline de date în timp real pentru construirea fluxurilor de lucru cu stare care ingerează, îmbogățesc și exportă date între surse și destinații externe. Platforma se distinge prin utilizarea WebAssembly pentru a executa module compilate pentru transformări și filtrare de date în linie. Acest lucru permite execuția logicii de business personalizate pentru a remodela informațiile în mișcare fără a necesita o repornire a clusterului. Sistemul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv ingestia de date bazată pe conectori din protocoale externe, stocare imutabilă structurată pe log-uri cu IO de tip zero-copy și scalarea orizontală a clusterului. Suportă crearea de pipeline-uri complexe bazate pe evenimente care utilizează procesarea cu stare, agregări pe ferestre și distribuția datelor bazată pe partiții. Motorul poate fi implementat ca un binar ușor pe diverse arhitecturi de sistem, inclusiv dispozitive IoT ARM64 pentru procesarea datelor la margine (edge).

    Uses WebAssembly modules to apply reusable processing functions and transformations to data streams.

    Rust
    Vezi pe GitHub↗5,231
  • inspektor-gadget/inspektor-gadgetAvatar inspektor-gadget

    inspektor-gadget/inspektor-gadget

    2,720Vezi pe GitHub↗

    Inspektor Gadget is an eBPF observability toolset and program framework designed for tracing Linux systems and debugging Kubernetes nodes. It provides a suite of tools to collect kernel-level telemetry and export system metrics via the OpenTelemetry standard. The project distinguishes itself by packaging inspection tools as OCI-compliant container images, allowing for standardized distribution and deployment across clusters and hosts. It employs a modular data processing pipeline that utilizes WebAssembly modules to transform and filter telemetry, and leverages Compile Once Run Everywhere for

    Executes WebAssembly modules to transform or analyze telemetry data before it is exported.

    Cbpfbpf-programscncf-project
    Vezi pe GitHub↗2,720
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Collection Post-processing
  4. Wasm Post-Processing