8 repository-uri
Mapping database tables to native language classes for high-level object-oriented CRUD operations.
Distinct from Class-Based Schema Mapping: Specifically describes the ORM-like mapping of database tables to classes, which is not covered by the provided candidates.
Explore 8 awesome GitHub repositories matching data & databases · Class-Based Schema Mappings. Refine with filters or upvote what's useful.
pysheeet este o bibliotecă de referință tehnică ce oferă o colecție curatoriată de fragmente de cod și modele de implementare pentru dezvoltarea avansată în Python, integrarea sistemelor și calculul de înaltă performanță. Servește ca un ghid cuprinzător pentru implementarea programării de rețea de nivel scăzut, extensiilor native C și programării asincrone și concurente. Proiectul oferă framework-uri specializate pentru dezvoltarea și implementarea modelelor de limbaj mari, inclusiv instrumente pentru inferență distribuită pe GPU și servire de înaltă performanță. Include, de asemenea, modele detaliate pentru orchestrarea clusterelor de calcul de înaltă performanță, acoperind alocarea resurselor GPU și gestionarea sarcinilor de lucru pe mai multe noduri. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv comunicarea securizată în rețea și criptografia, object-relational mapping și gestionarea bazelor de date, precum și implementarea structurilor de date și algoritmilor complecși. Oferă, de asemenea, utilitare pentru gestionarea memoriei, interoperabilitate nativă prin interfețe de funcții străine (FFI) și integrarea la nivel de sistem de operare.
Implements declarative mapping of database tables to Python classes for object-oriented data management.
FastHTML is a full-stack Python web framework designed for building interactive web applications using pure Python. It functions as an HTMX integration framework and a Python HTML domain-specific language, allowing developers to generate HTML structures using native objects and functions instead of external templating files. The framework is distinguished by its native support for real-time bidirectional communication via WebSockets and Server-Sent Events, enabling server-side updates to be pushed to the browser without full page reloads. It further integrates identity management through OAut
Maps database tables to native classes to perform CRUD operations through a high-level object interface.
Realm is a mobile database: an alternative to SQLite & key-value stores
Defines the shape and constraints of persisted data through class-based schemas.
notion-py este o bibliotecă Python care servește drept client API neoficial pentru interacțiunea cu paginile și bazele de date Notion. Funcționează ca un mapper obiect-relațional care traduce tabelele și blocurile bazelor de date Notion în clase Python pentru gestionarea structurată a datelor. Proiectul dispune de un strat de sincronizare reactiv care utilizează long-polling și callback-uri pentru a menține obiectele Python locale actualizate cu schimbările de la distanță. Include un cache local de date thread-safe cu persistență pe disc pentru a reduce cererile de rețea și un convertor pentru transformarea textului Markdown în blocuri de conținut Notion formatate și structuri de text bogat. Biblioteca acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv gestionarea programatică a blocurilor de conținut, interogarea bazelor de date cu filtre și sortare, și gestionarea identității utilizatorului. De asemenea, suportă serializarea textului bogat în CommonMark markdown, păstrând în același timp atributele LaTeX și de stilizare.
Dynamically translates remote collection schemas into native Python classes for object-oriented CRUD operations.
MongoEngine este un object-document mapper Python care traduce înregistrările bazei de date în obiecte pentru a oferi o interfață orientată pe obiecte pentru persistența datelor. Servește ca manager de documente și validator de schemă pentru MongoDB, mapând clasele la documente pentru a impune tipuri de date și reguli de validare. Proiectul oferă un sistem de queryset lazy-loaded pentru filtrarea, sortarea și agregarea colecțiilor folosind sintaxa Pythonic. Gestionează structuri de date complexe prin funcții precum moștenirea documentelor, gestionarea recursivă a documentelor încorporate și legarea obiectelor bazată pe referințe. Biblioteca acoperă capabilități largi, inclusiv migrarea schemei, căutarea full-text și gestionarea fișierelor binare mari prin sistemul de fișiere GridFS. Include, de asemenea, instrumente pentru optimizarea indexului bazei de date, profilarea performanței interogărilor și hook-uri de ciclu de viață bazate pe semnale pentru a automatiza logica în timpul evenimentelor documentului.
Provides a declarative class-based system to map Python objects to MongoDB collections with defined field types.
SxT-Python-SDK este o bibliotecă Python și un client de bază de date SQL conceput pentru executarea interogărilor și gestionarea schemelor de baze de date prin intermediul Space and Time API. Acesta servește drept interfață programatică pentru interacțiunea cu un depozit de date descentralizat. SDK-ul oferă instrumente pentru gestionarea bazelor de date descentralizate, inclusiv capacitatea de a defini și crea structuri de tabele și de a stabili view-uri. Acesta permite analiza datelor blockchain permițând utilizatorilor să ruleze instrucțiuni SQL pentru a extrage și manipula date on-chain. Biblioteca gestionează întregul ciclu de viață al datelor, de la autentificare până la export. Gestionează token-urile de sesiune și credențialele de mediu pentru a autoriza cererile de rețea și include utilitare pentru a transforma rezultatele interogărilor în format CSV sau pentru a serializa configurațiile pentru mediile shell.
Maps database table definitions and view structures to Python classes for managed schema manipulation.
linq2db is a type-safe object-relational mapper that translates LINQ expressions into optimized SQL queries for multiple database providers. It functions as a database mapper that links classes to tables and includes a SQL query builder and a command-line schema tool for generating data classes from existing databases. The project provides high-performance bulk data processing for inserting and loading large volumes of records via batch or binary copy methods. It also supports advanced SQL operations, including window functions, common table expressions for recursive hierarchical querying, an
Links C# classes to database tables using attributes, fluent configurations, or naming inference.
Spring Data Elasticsearch is a data access library that maps Java objects to Elasticsearch indices. It functions as an object mapper, a repository abstraction, and a query DSL wrapper, providing both a standard and a reactive client for executing asynchronous search and persistence operations. The project distinguishes itself by automating data access through repository interfaces, which generate query logic based on method naming conventions. It enables the construction of complex search queries using a domain-specific language and supports advanced search capabilities such as vector similar
Maps Java domain objects to Elasticsearch index schemas using class-level and field-level annotations.