Awesome GitHub RepositoriesBehavioral Data Collection

Snowplow is a behavioral event data pipeline and customer data infrastructure designed to capture user interactions and transform them into structured events for real-time analysis and long-term storage. It functions as a customer data platform that gathers user signals and enriches them with metadata to create a unified view of customer behavior. The system operates as an event schema validation engine to enforce strict data contracts on incoming streams, preventing data corruption. It further serves as a real-time event router and an event-driven automation platform, triggering proactive bu

Countly is a self-hosted product analytics and engagement platform that tracks user behavior across mobile, web, and desktop applications. It collects and analyzes device properties, user actions, and session lifecycle data to understand engagement patterns, while also providing crash reporting, push notification delivery, and A/B testing capabilities. The platform is designed for privacy-first deployment, with built-in consent management and the ability to run entirely on private infrastructure. The platform distinguishes itself through its comprehensive feature set that combines analytics w

OpenPanel is a self-hosted product analytics platform designed for tracking user behavior and visualizing product metrics on private infrastructure. It provides a comprehensive system for collecting events across web, mobile, and server environments while ensuring complete ownership of data. The platform distinguishes itself through a privacy-first approach, utilizing cookieless event tracking and regional data residency to simplify regulatory compliance. It integrates large language models via the Model Context Protocol, enabling users to query behavioral data and analyze trends using natura

Acest proiect este o bibliotecă JavaScript de integrare pentru analytics și un colector de evenimente client-side, conceput pentru a înregistra comportamentul utilizatorilor și a distribui acele date către multiple destinații terțe printr-o interfață unificată. Funcționează ca o platformă de date despre clienți (CDP) care identifică utilizatorii, gestionează atributele și direcționează fluxurile de evenimente către diverse instrumente de analiză și depozite de date (data warehouses). Biblioteca se distinge printr-un router de evenimente multi-destinație și middleware de tracking HTTP care interceptează și modifică payload-urile evenimentelor înainte de transmisie. Implementează primitive de gestionare a identității pentru identificarea utilizatorilor, alierea identităților pentru combinarea profilurilor și tracking cross-subdomain prin stocarea identificatorilor pe domeniul principal. Sistemul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv monitorizarea interacțiunii utilizatorilor pentru vizualizări de pagini, trimiteri de formulare și click-uri pe link-uri, precum și tracking-ul campaniilor de marketing prin extragerea parametrilor UTM. Pentru fiabilitate, utilizează batching-ul cererilor de evenimente, cozi de retry bazate pe stocarea locală cu backoff exponențial și flag-uri de tip keepalive în browser pentru a asigura capturarea datelor în timpul redirecționărilor de pagină. Biblioteca suportă, de asemenea, pixeli de tracking pentru medii care restricționează execuția JavaScript și oferă mecanisme pentru mascarea URL-urilor de integrare, prevenind astfel blocarea cererilor.

Velociraptor is a digital forensics and incident response platform, endpoint detection and response system, and visibility tool. It provides a query engine and remote forensic collector used to hunt for indicators of compromise and perform triage across a fleet of hosts. The system is distinguished by its specialized query language for interrogating host state and parsing binary files. It features a notebook environment that combines markdown documentation with executable query cells to standardize investigative workflows and enable collaborative reporting. The platform covers a wide range o