17 repository-uri
Strategies for reducing latency and round trips, such as response merging and caching.
Distinct from API Response Caching: Broader than just caching; includes the strategy of aggregating multiple responses to optimize client-server communication.
Explore 17 awesome GitHub repositories matching data & databases · API Response Optimizations. Refine with filters or upvote what's useful.
This project provides a comprehensive framework of standards and conventions for designing consistent, predictable, and maintainable web services. It establishes a resource-oriented architecture that utilizes uniform HTTP methods and status codes to structure communication across distributed software systems. The guide emphasizes a standardized approach to API evolution and data management, focusing on techniques such as header-based versioning to maintain backward compatibility and range-header pagination to handle large datasets. It also defines patterns for structured error representation
Reduces network latency and payload sizes using efficient data retrieval strategies like pagination and caching.
Ocelot is a .NET API gateway that functions as an HTTP reverse proxy to route, balance, and secure traffic between clients and backend services. It serves as a centralized manager for incoming requests, providing a single entry point for traffic orchestration. The project differentiates itself through dynamic request orchestration, allowing it to aggregate multiple backend service responses into a single result to minimize client network round trips. It also supports dynamic gateway configuration, enabling updates to system behavior and operational parameters without requiring a service resta
Reduces client round trips by merging multiple backend responses and caching data to lower latency.
GPTCache is a semantic caching layer and response optimizer for large language models. It functions as pluggable middleware for orchestration frameworks, utilizing vector database caching to store and retrieve model responses based on the semantic similarity of prompts rather than exact text matches. The system uses embeddings to determine cache hits by comparing the distance between new queries and stored vectors. It employs a hybrid storage model that persists original prompts in relational databases while maintaining high-dimensional embeddings in vector stores. The project covers a broad
Optimizes API performance and costs by reusing cached responses for semantically similar queries.
Jeesite is a full-stack low-code development framework designed for building enterprise administrative portals using Spring Boot, MyBatis, and Vue. It functions as a comprehensive platform for creating administrative dashboards with integrated role-based access control and organizational data permission systems. The framework distinguishes itself through a combination of automated CRUD code generation and an integrated RAG platform that connects large language models to enterprise data via vector stores. It further incorporates a BPMN-based workflow engine to automate complex business process
Restricts returned API data fields using views to optimize payload size and network traffic for high-concurrency clients.
Sui is a blockchain platform featuring an object-centric state model and resource-oriented smart contracts. It utilizes parallel transaction execution to increase network throughput and supports programmable transaction blocks that bundle multiple operations into single atomic units. The platform distinguishes itself with a capability-based access control system and zero-knowledge login mechanisms, enabling users to authenticate via identity providers without seed phrases. It also implements deterministic object addressing to allow predictable state lookups and supports the creation of soulbo
Provides field masks to allow clients to request only specific data subsets, reducing network payload.
This project is a MongoDB database driver and object-relational mapper that brings MongoDB support to the Laravel Eloquent model and query builder. It provides a NoSQL model mapper that allows MongoDB collections to be mapped to object-oriented models using the Active Record pattern. The integration enables the use of a fluent query builder for constructing queries and aggregation pipelines without writing raw database syntax. It supports schema-less model integration, allowing applications to manage unstructured data while maintaining compatibility with standard object-oriented patterns. Th
Optimizes data transfer by restricting the specific fields returned from MongoDB queries.
Hazelcast is a distributed data platform that combines an in-memory data grid with a stream processing engine to support real-time analytics and event-driven applications. It functions as a partitioned, distributed key-value store that replicates data across cluster nodes to provide low-latency access and high availability. The platform also serves as a distributed SQL query engine, allowing users to execute standard SQL statements against both in-memory datasets and external data sources. What distinguishes Hazelcast is its use of a distributed consensus subsystem to maintain strongly consis
Provides query field projections to restrict returned data and optimize network performance.
Active Model Serializers este un serializator JSON pentru Ruby on Rails utilizat pentru a transforma obiectele model și asocierile în răspunsuri JSON structurate pentru API-uri. Funcționează ca un mapper de la model la JSON și un formator de răspunsuri care decuplează schemele interne ale bazei de date de contractele API externe. Proiectul utilizează un tipar de adaptor pluggable pentru a organiza datele serializate conform unor standarde specifice, cum ar fi specificația JSON API. Oferă un mecanism pentru a mapa atributele interne către chei JSON personalizate și implementează un scope de serializare care permite filtrarea atributelor și asocierilor pe baza contextului de autorizare și a permisiunilor utilizatorului. Setul de instrumente acoperă transformarea datelor prin utilizarea atributelor virtuale și gestionarea datelor asociate prin sideloading sau încorporarea ID-urilor. Include capabilități pentru injectarea de metadate în răspuns, caching-ul rezultatelor bazat pe fragmente și instrumentarea performanței pentru a urmări metricile de serializare.
Reduces server load by caching serialized JSON data and monitoring conversion metrics.
fast_jsonapi este un serializator de obiecte Ruby conceput pentru a transforma obiectele de date backend complexe în reprezentări JSON structurate. Implementează în mod specific formatul JSON:API pentru a asigura un schimb de date consistent între servere și clienți. Biblioteca funcționează ca un generator de documente compuse, permițând resurselor conexe să fie încorporate într-un singur răspuns pentru a minimiza cererile de rețea. Utilizează o definiție de schemă bazată pe clasă pentru a decupla modelele interne de bază de date de reprezentarea API publică. Proiectul include un instrument de linie de comandă pentru generarea boilerplate-ului de serializare prin scanarea schemelor de bază de date. Performanța este gestionată prin caching-ul output-ului bazat pe chei și instrumente de instrumentare care urmăresc latența de execuție a proceselor de serializare și codificare.
Optimizes API response times through strategic serialization caching and performance monitoring.
awslogs este o interfață în linie de comandă și un utilitar bazat pe terminal pentru interogarea, filtrarea și streaming-ul evenimentelor de log din AWS CloudWatch. Acesta funcționează ca un instrument de gestionare a logurilor și un viewer cloud-native pentru navigarea în grupuri și fluxuri de loguri. Instrumentul oferă capabilități pentru monitorizarea logurilor în timp real și extragerea unor câmpuri specifice din logurile formatate JSON pentru a simplifica revizuirea datelor. Permite izolarea problemelor de sistem prin utilizarea decalajelor de timp, a expresiilor regulate și a modelelor de filtrare personalizate. Utilitarul acoperă regăsirea evenimentelor de log și listarea grupurilor și fluxurilor de loguri disponibile. Suportă limitarea regăsirii datelor prin filtrarea pe intervale de timp și reducerea volumului de date prin filtrare bazată pe modele.
Extracts and displays only the specific key-value pairs requested from structured JSON log entries.
Querydsl este un framework pentru construcția de interogări type-safe. Utilizează un API fluent și generarea de cod bazată pe adnotări pentru a crea clase oglindă din modelele de domeniu, permițând validarea la compilare a interogărilor bazei de date și eliminând nevoia de concatenare manuală a șirurilor. Proiectul oferă o sintaxă de interogare unificată care se traduce în dialecte specifice pentru mai multe backend-uri, inclusiv SQL, MongoDB, Lucene și JDO. Suportă capabilități avansate de interogare, cum ar fi expresii tabelare comune, funcții de fereastră, operații geospațiale și subinterogări complexe imbricate. Dincolo de regăsirea datelor, framework-ul acoperă execuția DML type-safe pentru actualizări și ștergeri în masă, precum și maparea rezultatelor în Java Beans, constructori sau tuple. Include suport pentru interogarea colecțiilor în memorie și se integrează cu Spring Framework pentru gestionarea tranzacțiilor și a conexiunilor.
Restricts the fields returned by a database query to minimize data transfer and improve performance.
graphql-go este o bibliotecă GraphQL „schema-first” și o implementare de server pentru Go. Oferă un motor de execuție a interogărilor și un parser de schemă care convertește șirurile de definire a schemei în structuri executabile și validează semnăturile resolver-elor. Biblioteca include, de asemenea, o implementare de streaming pentru subscripții GraphQL în timp real folosind canale în cadrul resolver-elor. Proiectul se distinge prin execuția paralelă a resolver-elor pentru a reduce latența cererilor și utilizarea gestionării memoriei prin buffer-pool pentru a reduce overhead-ul garbage collector-ului. Permite crearea de instanțe de schemă clonabile dintr-un arbore de sintaxă partajat pentru a aplica configurații sau suprascrieri unice ale resolver-elor. Biblioteca acoperă domenii largi de capabilități, inclusiv gestionarea schemei cu definiții scalare personalizate și exportul de metadate, precum și securitatea prin limitări de adâncime și complexitate a interogărilor. Oferă, de asemenea, instrumente pentru preluarea eficientă a datelor prin inspecția setului de selecție pentru a preveni interogările N+1, precum și observabilitate prin trasarea execuției și gestionarea panic-urilor în resolver-e.
Analyzes requested fields to optimize database projections and prevent over-fetching of data.
UltraJSON este o bibliotecă JSON de înaltă performanță și un parser scris în C cu binding-uri pentru Python. Oferă o alternativă rapidă la procesarea standard JSON pentru decodarea șirurilor JSON în structuri de date native și codificarea structurilor de date înapoi în șiruri JSON. Biblioteca utilizează un motor bazat pe C pentru a reduce latența de procesare și a crește throughput-ul pentru generarea și parsarea JSON. Este concepută pentru a accelera pipeline-urile de date și a optimiza manipularea payload-urilor JSON.
Reduces the time spent encoding and decoding JSON payloads to improve API throughput.
Kinto este un backend de stare în cloud conceput pentru stocarea și sincronizarea datelor JSON pe mai multe dispozitive. Acesta oferă un serviciu centralizat pentru gestionarea înregistrărilor JSON fără schemă, organizate în bucket-uri și colecții, asigurând o stare consistentă printr-un API REST. Sistemul suportă partajarea colaborativă a datelor prin acordarea de drepturi de citire și scriere pentru documente sau colecții specifice, folosind grupuri de utilizatori și permisiuni. Permite sincronizarea documentelor prin urmărirea fluxurilor de modificări și marcaje de ștergere pentru a actualiza clienții cu cea mai recentă stare. Capabilitățile includ controlul accesului granular, impunerea unei scheme JSON pentru consistența datelor și blocarea optimistă pentru a preveni conflictele de scriere concurente. Serviciul oferă, de asemenea, notificări în timp real pentru clienți, actualizări parțiale ale documentelor și suport pentru backend-uri de stocare pluggable, precum PostgreSQL. Proiectul include un server de dezvoltare local și o interfață web administrativă pentru configurare.
Implements field masking to limit the attributes returned in API responses and minimize data transfer.
Acesta este un SDK Backend-as-a-Service pentru React Native, oferind o bibliotecă pentru a integra aplicațiile mobile cu servicii backend. Servește drept client pentru gestionarea autentificării utilizatorilor, bazelor de date în cloud și stocării fișierelor la distanță într-un mediu mobil. SDK-ul permite dezvoltatorilor de aplicații mobile să implementeze fluxuri de login securizate folosind OAuth, email și verificare prin telefon. Include un client de bază de date pentru efectuarea operațiunilor CRUD pe date structurate și un client de stocare pentru încărcarea și regăsirea resurselor binare din bucket-uri cloud la distanță. În plus, dispune de o interfață bazată pe WebSocket pentru a primi actualizări instantanee server-side privind schimbările din baza de date și stocare. Proiectul acoperă arii largi de capabilități, inclusiv gestionarea identității și a accesului, stocarea documentelor structurate și sincronizarea datelor în timp real. Oferă, de asemenea, utilitare pentru gestionarea apartenenței la echipe și a preferințelor partajate.
Allows specifying exact fields to return in queries to optimize bandwidth usage via field projections.
dnsproxy is an encrypted DNS proxy and traffic router that translates and forwards DNS requests between clients and upstream resolvers. It functions as a server for multiple secure protocols, including DNS-over-HTTPS, DNS-over-TLS, DNS-over-QUIC, and DNSCrypt, to protect queries from eavesdropping and tampering. The project differentiates itself through advanced routing and optimization capabilities. It utilizes a domain-based routing engine to direct queries to specific upstream servers via wildcard rules and employs parallel querying to return responses from the fastest responding network a
Identifies the fastest responding IP address from multiple upstream servers to optimize response latency.
hl is a set of command-line interface tools for filtering, aggregating, streaming, and visualizing structured log data across multiple sources. It functions as a log filter, file aggregator, real-time streamer, and structured log viewer. The project specializes in transforming JSON and logfmt data into human-readable formats for visual analysis. It enables the merging of multiple log files and compressed archives into a single chronologically sorted stream, while supporting live tracking of multiple sources into a unified real-time view. Capabilities include field-based filtering via key-val
Provides configurable whitelists and blacklists to determine which keys from structured log entries are visible.